netflix提供了其推荐引擎的详细信息，称它引导了75%的观众
Netflix在其博客上发布了其推荐引擎探索的第一部分。该公司在硬数据和算法方面提供的内容很少（第二部分承诺了这些内容），但书面报告确实强调了网站上有多少不同的内容是“推荐”。算法需要组成的不仅仅是“前十名”名单，还有头版上那些不同类型的作品，每一排电影的排列顺序，以及哪些电影与其他片名相似。这也不仅仅是一些静态列表；Netflix表示，它专注于保持结果的新鲜性，并将推荐电影的地点和顺序多样化。如果你全家都在同一个账户上看电影，那么为不同家庭成员量身定制的电影就会出现，为每个人提供选择。而那些古怪的推荐类型，如“20世纪80年代富有想象力的时间旅行电影”，看起来它们将继续存在——该公司的数据显示，一个会员坚持这项服务的可能性与它将这些特定类型的电影放在网页上的位置有多高有着直接的关系。
该公司表示，目前其客户对该系统非常有信心，以至于会员观看的所有电影中有75%来自推荐。如果所有这些关于推荐引擎的讨论都让你想起了2006年开始的Netflix大奖赛，那么你会感兴趣地听到百万美元的获奖作品还没有以任何方式实施。事实证明，在Netflix的大规模应用上使用该系统会太耗时、太昂贵，而到颁奖时，该公司已经将重点从DVD转向流媒体，这需要一种完全不同的推荐工具。
- 发表于 2021-04-21 21:55
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- 分类：互联网
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