AT&T的研究部门已经花了20多年的时间开发了它的沃森语音和语言引擎，它可以将口语翻译成文本。现在，AT&T正计划在6月份为开发者发布一些Watson API，以加速语音识别领域的开发和创新。开发者不再需要开发自己的语音识别软件，现在可以将AT&T的Watson api**到自己的应用程序中，从而更容易地包含语音识别功能。

AT&T的首个API将集中在7个不同的领域：网络搜索、本地业务搜索、问答、语音邮件到文本、短信、AT&T的U-verse视频编程指南、通用口述API。AT&T发现，语音识别在关注特定类别时效果最好，因此这些类别将帮助Watson了解期望的单词类型。不出所料，AT&T的信息视频（包括下面）集中在构建一个支持Watson的U-verse编程指南的示例上，这样你就可以告诉它你在找什么频道、电影或演员。虽然这七个类别将是最初版本的一部分，但听上去AT&T计划随着时间的推移添加越来越多的类别。

此外，AT&T还将发布一个SDK，它称之为语音工具包；它将允许开发人员创建一个软件，捕获语音并将其发送到网络中进行转录。关于捕获的单词到底被发送到哪里，我们只提供了很少的细节，但是我们希望在这个SDK发布后我们会听到更多的消息。作为在API发布前展示Watson软件的一种方式，AT&T最近推出了适用于Android和iOS的AT&T翻译应用程序。它的目的是将你的演讲翻译成你选择的另一种语言，但是iTunes中的一些评论让它听起来好像还有一些bug需要解决。

历史上，AT&T在内部使用Watson进行交互式语音响应，例如我们多年来逐渐熟悉（可能讨厌）的自动****系统，以及语音邮件到文本、语音搜索和许多其他将人声翻译到计算机的应用程序。虽然这种用法可能有它的位置，我们很高兴看到沃森的技术进入了开发人员的手中，他们希望将其应用于除了为操作员大声叫喊语音自动菜单之外的其他情况。

更新：AT&amp；T今天在纽约的一次活动上向我们展示了大量支持Watson的实验，其中最炫目的是配备QNX的保时捷911，它使用运营商的云服务来处理语音命令。敞篷车的顶部向下，不幸的是，在周围纽约市的喧闹声中，它很难准确可靠地接收指令，但一定要检查我们对这辆车的印象（似乎与2012年的CES没有变化）。