假设检验

假设检验是统计学中的一种行为，分析师通过这种行为检验有关总体参数的假设。分析员采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。...

什么是假设检验(hypothesis testing)？

假设检验是统计学中的一种行为，分析师通过这种行为检验有关总体参数的假设。分析员采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。

假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。这些数据可能来自更大的群体，或者来自数据生成过程。在下面的描述中，“人口”一词将用于这两种情况。

关键要点

假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。
该测试提供了关于假设合理性的证据，给出了数据。
统计分析人员通过测量和检验被分析人群的随机样本来检验一个假设。

假设检验的工作原理

在假设检验中，分析员测试一个统计样本，目的是提供关于无效假设合理性的证据。

统计分析人员通过测量和检验被分析人群的随机样本来检验一个假设。所有的分析人员都使用一个随机的总体样本来检验两个不同的假设：无效假设和替代假设。

零假设通常是种群参数相等的假设；e、例如，一个无效的假设可能说明总体平均收益率等于零。替代假设实际上与零假设相反（例如，总体平均收益率不等于零）。因此，它们是相互排斥的，只有一个是真的。然而，这两个假设中的一个总是正确的。

假设检验的4个步骤

所有假设都通过四个步骤进行测试：

第一步是分析者陈述两个假设，这样只有一个是正确的。
下一步是制定分析计划，概述如何评估数据。
第三步是执行计划并对样本数据进行物理分析。
第四步也是最后一步是分析结果，要么拒绝零假设，要么说明零假设是可信的，给出数据。

假设检验的真实例子

举个例子，如果一个人想测试一枚硬币正好有50%的几率落在头上，那么无效的假设是50%是正确的，而另一种假设是50%是不正确的。

在数学上，零假设可以表示为Ho:P=0.5。替代假设将被表示为“Ha”，并且与无效假设相同，除了划破等号，这意味着它不等于50%。

随机抽取100枚硬币，然后检验零假设。如果发现这100枚硬币是以40个正面和60个反面的形式分布的，分析者会假设一枚硬币不可能有50%的机会落到正面，并会拒绝无效假设，接受替代假设。

另一方面，如果有48个正面和52个反面，那么这枚硬币可能是公平的，仍然会产生这样的结果。在这种情况下，零假设被“接受”，分析员说，预期结果（50头和50尾）和观察结果（48头和52尾）之间的差异是“可以解释的偶然”

发表于 2021-06-01 04:36
阅读 ( 65 )
分类：商业金融

你可能感兴趣的文章

双尾检验

...，检验一个样本是否大于或小于某一范围的值。它用于零假设检验和统计显著性检验。如果被测试的样本落入任何一个关键区域，则接受替代假设而不是无效假设。关键要点在统计学中，双尾检验是一种方法，在这种方法...

发布于 2021-05-31 08:55
阅读 ( 433 )

参数化(parametric)和非参数(nonparametric)的区别

社会研究者经常构建一个假设，在这个假设中，他们假设某个普遍的规则可以应用于某个群体。他们通过使用参数或非参数的检验来检验这个假设。参数测试通常更为常见，在进行研究时，它的研究比标准测试早得多。进行一...

发布于 2021-06-25 05:34
阅读 ( 456 )

t检验(t-test)和f试验(f-test)的区别

学生通常直接进行假设检验，而不是先用摘要统计和图表调查数据。鼓励他们先总结数据。除了总结他们的结果，图表还可以显示异常值和模式。对于连续正态分布数据，使用平均值和标准差进行总结。如果数据有偏差或存在有...

发布于 2021-07-07 02:30
阅读 ( 1089 )

t检验(t-test)和z-检验(z-test)的区别

T检验和z检验是两个样本均值比较中假设检验的常用术语。值得注意的是，这两个检验都是假设检验的参数过程，因为它们都是在区间尺度上测量的变量。假设，是指经过进一步观察、调查和科学实验，可以接受或拒绝的猜想。...

发布于 2021-07-07 03:27
阅读 ( 1666 )

假设(hypothesis)和理论(theory)的区别

在科学界，“假设”和“理论”这两个词都有足够的重要性。它们都是法律发展过程中的一个步骤。但在科学之外，理论和假设这两个术语的含义是相同的，并且经常互换使用。然而，这两个术语之间有着至关重要的区别。假设...

发布于 2021-07-07 05:56
阅读 ( 1194 )

z-检验(z-test)和p值(p-value)的区别

...东西，前者是一个统计检验，说明一个人是否应该拒绝零假设，而后者是一个概率检验，表明有一个概率，零假设将被拒绝。Z检验(ztest) vs. P值(pvalue)Z检验和P值的区别在于，Z检验讨论的是是否应该拒绝零假设，而P值则相反，当...

发布于 2021-07-09 14:44
阅读 ( 2209 )

z-检验(z-test)和卡方(chi-square)的区别

Z检验和卡方检验是两种不同的统计假设检验。这两个测试都为空值假设提供了另一种观点。Z检验(ztest) vs. chisquare公司(chisquare)Z检验与卡方检验的区别在于，Z检验是检验两个总体均值的结果是否存在差异的一种统计检验。另一方...

发布于 2021-07-09 14:50
阅读 ( 1211 )

t检验(t-test)和线性回归(linear regression)的区别

...行概括和预测。三种方法通常用于推断统计-置信区间，假设检验和回归分析。测试(ttest) vs. 线性回归(linear regression)T检验和线性回归的区别在于线性回归是用来解释一条直线上一个或两个变量之间的相关性。而T检验是假设检验...

发布于 2021-07-09 15:30
阅读 ( 2284 )

配对t检验(paired t-test)和非配对t检验(unpaired t-test)的区别

...统计数据做出有关总体参数的决定。统计推断的实现包括假设检验，并讨论统计学家如何利用这个过程来接受或拒绝总体参数的假设。在这种方**下，T检验及其各种类型的问题，即单样本T检验、独立T检验和配对T检验应运而生。...

发布于 2021-07-09 20:14
阅读 ( 3209 )