我们生活在一个精确的世界里,数据生成技术几乎可以应用于你们生活的方方面面。我们也被工具轰炸,以帮助我们计划每件事到最小的细节。但是如果没有不确定性,你就会被困在一个你总是认为自己知道答案的地方,这可能是你在努力完成任务时的一个主要障碍。正如Jonah Lehrer在热门科技杂志Wired上指出的:
含糊不清并非没有美德。有时,精确性是危险的,一扇紧闭的门使我们无法想象新的可能性。模糊是那扇敞开的门,提醒我们还不知道答案,我们可能会变得更好,我们还没有失败。
他举了一个例子,说明如果你给自己量体重,并且清楚地意识到自己的进步,那么减肥的尝试是如何出错的。如果你取得了你所希望的进步(或者更好),没有什么坏处,但是如果你没有达到你的目标,精确的数据会让你很难避免接受这样一个事实:你只是做得不如你所希望的那样好。然而,如果你不知道自己的确切进展,你的确认偏差(这种现象本质上导致你相信你想相信的,证据是该死的)实际上可以帮助你坚持下去。节食和锻炼能让你感觉自己进步很大,所以你很容易说服自己。然而,如果你在这个尺度上前进,发现你的进步比你想象的要慢,你可能会失去一些坚持下去的耐力。
当然,这并不意味着数据总是应该被忽略的。有时准确的信息是有用的(例如,它帮助我睡得更好)。虽然在某些情况下了解事实是件好事,但如果这妨碍了你的进步,你可能会发现你最好还是蒙在鼓里。
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