概率一致

离散均匀概率分布是指样本空间中所有基本事件发生的机会均等的分布。因此，对于大小为n的有限样本空间，基本事件发生的概率为1/n。均匀分布在概率的初始研究中非常常见。此分布的直方图将呈矩形。...

离散均匀概率分布是指样本空间中所有基本事件发生的机会均等的分布。因此，对于大小为n的有限样本空间，基本事件发生的概率为1/n。均匀分布在概率的初始研究中非常常见。此分布的直方图将呈矩形。

例子

在轧制标准模具时，发现了均匀概率分布的一个著名示例。如果我们假设模具是公平的，那么编号为1到6的每一侧都有相同的滚动概率。有六种可能性，因此2被滚动的概率是1/6。同样地，三分之一的概率也是1/6。

另一个常见的例子是公平的硬币。硬币的每一面，正面或反面，都有着相同的上浮概率。因此，头部的概率是1/2，尾部的概率也是1/2。

如果我们取消了我们正在使用的骰子是公平的假设，那么概率分布就不再是均匀的。一个加载的骰子偏爱一个数字而不是其他数字，因此它比其他五个更可能显示这个数字。如果有任何问题，重复实验将帮助我们确定我们使用的骰子是否真的公平，以及我们是否可以假设一致性。

很多时候，对于现实世界的场景，假设我们使用的是均匀分布是可行的，即使事实可能并非如此。我们在做这件事时应该小心谨慎。这种假设应该得到一些经验证据的验证，我们应该清楚地表明，我们正在做一个均匀分布的假设。

作为一个最好的例子，考虑一下生日。研究表明，生日并不是一年中一成不变的。由于各种因素，有些日期比其他日期有更多的人出生。但是，生日受欢迎程度的差异可以忽略不计，因此对于大多数应用程序（如生日问题），可以安全地假设所有生日（闰日除外）都有相同的可能发生。

二项分布与正态分布随机变量的概率分布在统计学中占有重要地位。在这些概率分布中，二项分布和正态分布是现实生活中最常见的两种。什么是二项分布？二项式分布是与随机变量X相对应的概率分布，它是一系列独立的...

...布(uniform distribution)？在统计学中，均匀分布指的是一种概率分布，其中所有结果的可能性相等。一副牌里面有均匀的分布，因为画一颗心、一根棍子、一颗钻石或一把黑桃的可能性是相同的。一枚硬币也有一个均匀的分布，因...

...率并不对称，标准差指标也可以掩盖高出预期的大幅亏损概率。风险价值（var）风险价值是基于均值和标准差组合的风险度量。然而，与标准差不同的是，它并不以波动性来描述风险，而是以5%的概率来描述可能损失的最高金...

绘制概率分布图几乎不管你对市场的可预测性或效率有什么看法，你都可能会同意，对于大多数资产来说，保证回报是不确定的或有风险的。如果我们忽略概率分布的数学基础，我们可以看到它们是描述不确定性的特定视图的...

什么是联合概率(a joint probability)？联合概率是一种统计方法，用来计算两个事件在同一时间点同时发生的可能性。联合概率是事件Y与事件X同时发生的概率。联合概率公式为联合概率的符号可以有几种不同的形式。以下公式...

...移动的可能性不一致。彼得认为，该股价格升至110美元的概率为60%，而保拉则认为这是40%。基于此，谁愿意为看涨期权付出更多的代价？可能是彼得，因为他预计上升的可能性很大。二项式期权计算估值所依赖的两种资产...

...个特定的群体或样本来代表整个群体。抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两类。在第一种情况下，每个成员都有一个固定的、已知的属于样本的机会，而在第二种情况下，没有一个个体成为样本一部分的特定概率。对于...

...计检验，说明一个人是否应该拒绝零假设，而后者是一个概率检验，表明有一个概率，零假设将被拒绝。Z检验(ztest) vs. P值(pvalue)Z检验和P值的区别在于，Z检验讨论的是是否应该拒绝零假设，而P值则相反，当零假设成立时，如果...

...叶斯信息准则。定义对事实的不确定的、准确的和合理的概率之间的连续的和相应的间隔的评估，被称为Akaike信息标准或AIC。在特定的贝叶斯结构下，根据模型对可能性的目的进行准确的评估称为贝叶斯信息准则（Bayesian Informati...

...乎很可能在最终版本中看到曙光。在Windows 8中实际出现的概率：70%调整磁盘清理为了帮助用户管理磁盘空间，微软似乎对Windows 8的磁盘清理实用程序进行了改进。与Windows 7中相对简单的工具不同，Windows 8预发行版中显示的增强实...