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在统计学中,误差项是每个实际观测值与模型回归线的偏差之和。回归分析用于确定两个变量(一个独立变量和一个因变量)之间的相关程度,其结果是一条线,最“适合”因变量相对于一个或多个自变量的实际观测值。换句话说,误差项是模型回归方程中的一个项,它汇总并解释了自变量的实际观测值与模型预测结果之间无法解释的差异。因此,误差项是衡量回归模型反映自变量和因变量之间实际关系的准确程度。误差项可以表示模型可以改进,例...