ERPとDSS

ビジネスにおいて、経営者は情報を手にすることで力を発揮すると考えています。コンピュータを利用した経営情報システム（MIS）の登場により、経営者は総合的な情報に基づいて正しい判断を下せるようになった。ERPとDSSは、多くの類似点とほぼ同じ目的を持つ情報システムとしてよく利用されている。しかし、管理職の方々のために、この記事ではこれらの違いに焦点を当てます。

経営者は、完全な情報を持っているときと、組織に関する不正確な情報や不完全な情報を持っているときとでは、より良い意思決定を適切なタイミングで行うことができることが明らかである。大企業であれば、売上高、在庫数、顧客数などが時間とともに増加し、膨大なデータ量になる。これらの情報は、意思決定者に役立つように体系的に分類される必要がある。この点では、コンピュータの利用が大きく役立っている。データを分解して集計し、それに基づいて経営者がリアルタイムで容易に意思決定できるようになったからだ。

ERPとはEnterprise Resource Planningの略で、企業資源計画という意味です。会計、財務、マーケティング、**、顧客プロファイルや嗜好に関する情報の管理などの部門間で自由に情報を行き来させることを目的に、組織内のさまざまな部門の外部および内部のすべての情報を統合しようとするソフトウェアである。一方、初期のERPはバックオフィス機能に特化し、顧客関連データはCRM部門が管理することになっていました。しかし、その後のERP IIなどでは、すべての機能が統合され、ERPは組織内の情報統合の問題を解決する手段として成功を収めた。効果的なERPシステムは、適切に導入されれば、トラッキングとフォーキャストを強化するのに役立ちます。ERPは、効率、パフォーマンス、生産性のレベルを向上させることができます。 また、***と満足度を向上させるのに役立ちます。

意思決定支援システム（DSS）とは、意思決定プロセスを支援するためにコンピュータで生成された情報に依存するシステムである。DSSは、医療診断、ローン申請審査、エンジニアリング会社の入札プロセスなど、意思決定が常に流動的で事前に容易に予測できない計画・運用レベルで主に役立っている。意思決定支援システムは、多くの産業で広く利用されており、経営者が適切な意思決定を行う上で大きな成果を上げていることが実証されています。意思決定支援システムには、モデル駆動型、コミュニケーション駆動型、データ駆動型、文書駆動型、知識駆動型があります。意思決定支援システムは、データを収集し、それを形にして分析し、その分析に基づいて適切な意思決定や戦略の策定を行うために使用されます。コンピュータや人工知能は有用ですが、最終的に使える戦略として定式化されるのはデータなのです。