平均値と中央値の重要な違いは、平均値がデータセットの合計値を値の数で割ったものであるのに対し、中央値はデータセットの中間の値であることである。

平均値や中央値は、データの位置づけを確認するために使用する。これは、一連の値が回転する中心値の目安になるからだ**。データをチェックする際に、平均値と中央値のどちらを選ぶかは、データの種類や結果の要求によって異なります。場合によっては、中央値よりも平均値の方が有効なこともあるし、その逆もある。

カタログ

1. 概要と主な違い 2. 平均値とは 3. 中央値とは 4. 横並び比較 - 表形式での平均値と中央値 5. まとめ

意味（平均値）は何ですか？

平均の概念は、データセットの平均を計算することと同じである。簡単に言うと、平均値は、データセットに存在する値の合計を、そのデータセットに存在する値の数で割ったものである。このような平均を算術平均と呼びます。平均には他に、幾何平均、調和平均、総合平均の3種類がある。

幾何平均は、データセットにおいて和ではなく、積として解釈される正の数に対して使用される。調和平均は、異なる時間間隔で収集された速度や加速度データなど、単位と何らかの関係がある数値に有効です。速度、加速度ともに単位はm/s、m/squaredです。全体の平均は、すべての可能な値の重みを平均して計算される確率変数の期待値であるという点で、これらの平均とは異なります。

中央値は何ですか？

データセットの中央値とは、データの下半分と上半分を分ける中間の値である。中央値の求め方は簡単である。与えられたデータのすべての値を昇順に並べるだけです。つまり、小さな値から始まり、大きな値で終わります。その真ん中の値が中央値です。

データセットの値の数が偶数の場合、2つの中間値の平均を中央値とする。中央値は、分布に非対称性がある場合や、最終的な値が与えられていない場合に、位置を測定するのに役立ちます。したがって、データ本体から明確に分離された値が少ない場合（外れ値と呼ぶ）、中央値を用いる方が中心傾向を測定する材料として優れている。

意味ありげ（平均値）と中央値の違い

平均値はデータセットの平均値、中央値はデータセットの中心値である。これが平均値と中央値の重要な違いである。中央値を求めるには、データセット内のすべての値を合計し、この合計をデータセット内の値の数で割る必要があります。しかし、中央値を求めるには、データセット内のすべての値を昇順に並べ替えて、真ん中の値を決定する必要があります。

平均値と中央値の差をなくすために、次のような例を挙げます。

5, 10, 15, 20, 25などの値からなるデータセットがあります。このデータセットの平均値と中央値を計算します。

平均値＝60＋80＋85＋90＋100＝415/5＝83

中央値＝85は、このデータセットの中間の数値であるため。

また、位置の指標としては、通常、平均値が最も適切である。これは、データセット内のすべての値を考慮するためである。しかし、データセットの外れ値が平均値に影響を与え、結果としてすべてのスコアを正確に表すことができなくなる可能性があります。この場合、中央値は外れ値が影響しないので、より良い指標となる。

概要 - 意味ありげ（平均値） vs. 中央値

平均値と中央値は、1つのソースからのデータの集まりを説明するのに役立つ指標値です。この2つの概念について、まだ多くの人が混乱しているようですが、中央値と中位値には明確な区別があります。平均値はデータセットの平均値、中央値はデータセットの中心値である。