平均值和中值之间的关键区别在于，平均值是数据集中的总值除以值的数目，而中值是数据集的中间值。
我们使用平均值和中值来检查数据的位置，因为它们给出了一个中心值的指示，一组值将围绕这个中心值**。检查数据的平均值或中位数的选择取决于数据类型和结果要求。在某些情况下，平均值比中值效果更好，反之亦然。
目录
1. 概述和主要区别
2. 什么是卑鄙
3. 什么是中位数
4. 并列比较-表格形式的平均值与中值
5. 摘要
什么是意思是(mean)？
平均值的概念与计算数据集的平均值相同。简单地说，mean是一个数据集中存在的总数值除以该数据集中存在的值的数目的总和。这种类型的平均称为算术平均数。还有其他三类平均值：几何平均值、调和平均值和总体平均值。
几何平均数用于正数，正数在数据集中被解释为积而不是和。调和平均数对于与具有单位（如在不同时间间隔收集的速度或加速度数据）有某种关系的数字很有用。速度和加速度的单位都是m/s和m/平方秒. 总体平均值不同于所有这些平均值，因为它是随机变量的期望值，由所有可能值的平均权重计算得出。
什么是中值的(median)？
数据集的中值是中间的数值，它将下半部分数据与上半部分数据分开。求中值的方法很简单。只需按升序排列给定数据的所有值；也就是说，从最小值开始，到最大值结束。中间值就是你的中值。
如果数据集中的值的数目是偶数，那么两个中间值的平均值就是中值。当分布存在不对称性或未给出最终值时，中值有助于测量位置。因此，如果很少的值与数据主体（称为离群值）明确分开，则中位数是衡量中心趋势的更好来源。
意思是(mean)和中值的(median)的区别
平均值是数据集的平均值，而中值是数据集的中心数值。这是平均值和中位数之间的关键区别。要找到中间值，必须将数据集的所有值相加，然后将此和除以数据集中的值的数目。但是，要找到中间值，必须按升序排列数据集中的所有值，并确定中间的值。
为了消除平均值和中位数之间的差异，下面是一个示例：
我们有一个由5、10、15、20和25等值组成的数据集。现在我们计算这个数据集的平均值和中位数。
平均值=60+80+85+90+100=415/5=83
中值=85，因为它是这个数据集的中间数。
此外，平均值通常是最合适的位置量度。这是因为它考虑了数据集中的每个值。然而，数据集中的异常值会影响平均值，导致它不能准确地表示所有的分数。在这种情况下，中位数是一个更好的度量，因为离群值不会影响它。
总结 - 意思是(mean) vs. 中值的(median)
平均值和中位数是有助于解释来自单一来源的数据集合的度量值。尽管许多人对这两个概念仍感到困惑，但中庸和媒介之间有着明显的区别。平均值是数据集的平均值，而中值是数据集的中心数值。
