意思是(mean)和中值的(median)的區別

平均值和中值之間的關鍵區別在於，平均值是數據集中的總值除以值的數目，而中值是數據集的中間值。

我們使用平均值和中值來檢查數據的位置，因為它們給出了一箇中心值的指示，一組值將圍繞這個中心值**。檢查數據的平均值或中位數的選擇取決於數據類型和結果要求。在某些情況下，平均值比中值效果更好，反之亦然。

什麼是意思是(mean)？

平均值的概念與計算數據集的平均值相同。簡單地說，mean是一個數據集中存在的總數值除以該數據集中存在的值的數目的總和。這種類型的平均稱為算術平均數。還有其他三類平均值：幾何平均值、調和平均值和總體平均值。

幾何平均數用於正數，正數在數據集中被解釋為積而不是和。調和平均數對於與具有單位（如在不同時間間隔收集的速度或加速度數據）有某種關係的數字很有用。速度和加速度的單位都是m/s和m/平方秒. 總體平均值不同於所有這些平均值，因為它是隨機變量的期望值，由所有可能值的平均權重計算得出。

數據集的中值是中間的數值，它將下半部分數據與上半部分數據分開。求中值的方法很簡單。只需按升序排列給定數據的所有值；也就是說，從最小值開始，到最大值結束。中間值就是你的中值。

意思是(mean)和中值的(median)的區別

如果數據集中的值的數目是偶數，那麼兩個中間值的平均值就是中值。當分佈存在不對稱性或未給出最終值時，中值有助於測量位置。因此，如果很少的值與數據主體（稱為離群值）明確分開，則中位數是衡量中心趨勢的更好來源。

平均值是數據集的平均值，而中值是數據集的中心數值。這是平均值和中位數之間的關鍵區別。要找到中間值，必須將數據集的所有值相加，然後將此和除以數據集中的值的數目。但是，要找到中間值，必須按升序排列數據集中的所有值，並確定中間的值。

為了消除平均值和中位數之間的差異，下面是一個示例：

我們有一個由5、10、15、20和25等值組成的數據集。現在我們計算這個數據集的平均值和中位數。

平均值=60+80+85+90+100=415/5=83

中值=85，因為它是這個數據集的中間數。

此外，平均值通常是最合適的位置量度。這是因為它考慮了數據集中的每個值。然而，數據集中的異常值會影響平均值，導致它不能準確地表示所有的分數。在這種情況下，中位數是一個更好的度量，因為離群值不會影響它。

意思是(mean)和中值的(median)的區別

平均值和中位數是有助於解釋來自單一來源的數據集合的度量值。儘管許多人對這兩個概念仍感到困惑，但中庸和媒介之間有著明顯的區別。平均值是數據集的平均值，而中值是數據集的中心數值。