中位數vs平均值（平均值）
中位數和平均數是描述性統計中集中趨勢的量度。通常算術平均數被認為是一組觀測值的平均值。因此，這裡的平均數被認為是平均數。然而，平均數並不是算術平均數。
平均
算術平均數是數據值的總和除以數據值的個數，即。
If the data is from a sample space it is called a sample mean (), which is a descriptive statistic of the sample. Although it is the most commonly used descriptive measure for a sample, it is not a robust statistic. It is very sensitive to the outliers and oscillati***.
例如，考慮一個特定城市市民的平均收入。由於所有的數據值都被相加，然後再除以，一個非常富有的人的收入會顯著影響平均值。因此，平均值並不總是很好地表示數據。
另外，在交流信號的情況下，通過元件的電流週期性地從正方向變化到負方向，反之亦然。如果我們取單個週期內通過元件的平均電流，它將給出0，這意味著沒有電流通過元件，這顯然是不正確的。因此，在這種情況下，算術平均數也不是一個好的衡量標準。
當數據分佈均勻時，算術平均值是一個很好的指標。對於正態分佈，平均值等於模態和中值。當考慮均方根誤差時，它的殘差最小；因此，當需要用單個數字表示數據集時，它是最好的描述性度量。
中值的
將所有數據值按升序排列後的中間數據點的值定義為數據集的中間值。
•如果觀測值（數據點）的數量為奇數，則中值為位於有序列表中間的觀測值。
•如果觀測值（數據點）為偶數，則中值為有序列表中兩個中間觀測值的平均值。
中值將觀察結果分為兩組，即一組（50%）的值高於中值，另一組（50%）的值低於中值。中位數專門用於偏態分佈，並且比算術平均值更能代表數據。
中位數vs平均值（平均值）
•平均值和中值都是中心趨勢的度量指標，並總結數據。平均值與數據點的位置無關，但中值是用位置計算的。
•平均值受異常值的嚴重影響，而中位數不受影響。
•因此，在高度偏態分佈的情況下，中位數比平均值更好。
