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階層サンプリング(stratified sampling)とクラスタサンプリングの違い

階層サンプリングとクラスタサンプリング技術の主な違いは,階層サンプリングでは,階層と呼ばれるサブグループが研究者によって手作業で作成され,サンプルが選択に基づいてランダムに抽出されることである。一方,全群サンプリングでは,集団の中で自然に形成された集団を集団と呼び,サンプルを収集するためである.

主な違い

階層サンプリングとクラスタサンプリング技術の主な違いは,階層サンプリングでは,階層と呼ばれるサブグループが研究者によって手作業で作成され,サンプルが選択に基づいてランダムに抽出されることである。一方,全群サンプリングでは,集団中に自然に形成された集団を集団と呼び,試料を収集するためである。

階層サンプリング(stratified sampling) vs. クラスタサンプリング

層状サンプリングは、集団中の個体が多様である場合に優先され、正確で正確な結果を得るために、層状と呼ばれるサブクラスタに手動で分割されるサンプリング方法である。一方、群全体のサンプリング技術では、自然発生群の個体を群と呼ぶ場合、多様性があまりなく、有効で経済的な結果を得るためにランダムにサンプリングすることができる場合、群全体のサンプリング技術が理想的である。

比較図

かいそうサンプリングしゅうぐんサンプリング
階層サンプリングは人口を2つのサブグループまたは2つの階層に分けるサンプリング技術である。次に、作成した各グループからサンプルをランダムに抽出します。クラスタ全体のサンプリングは、クラスタと呼ばれる、人工的にクラスタを任意のグループに分ける必要がなく、自然に形成されたグループからランダムにサンプルを抽出するサンプリング技術である。
はっさん
研究者または研究チームが完成するクラスタは自然にサブクラスタを形成する。
サンプルの種類
階層サンプリング法では、サンプルはすべての人工的に作成されたサブグループまたは階層からランダムに抽出されます。全群サンプリング法では,試料はすべての自然に形成された集団からランダムに抽出された。
フォーカスターゲット
階層型サンプリングの基本的な目標は、結果の正確性を保証するために、関連するサンプル全体のみを抽出するために、サンプル全体を正確化することである。群全体のサンプリングの主な目的は、サンプリング方法と試験の効率を向上させることである。もう1つの原因は、サンプリング方法にコスト効率をもたらすことである。
いしつせい
非均質性に基づいて,人工的に作製した地層間から試料を採取した。異質性に基づいて,自然発育したクラスタまたはクラスタで試料を採取した。
どうしつせい
均一性により,試料は人工的に作製したサブクラスタから採取した。均一性に基づいて,群全体でサンプリングした試料は異なる自然クラスタから来た。
人口分類
階層サンプリング法を用いて,全体要素をそれぞれ選択した。層状サンプリングとは異なり,集団全体サンプリング法では集団中の要素が集団的に選択される。
使用
人口の多様化人口は多様化していない
サブタイプ
ターゲットターゲット

階層サンプリング(stratified sampling)は何ですか?

階層サンプリングは人口を2つのサブグループまたは2つの階層に分けるサンプリング技術である。次に、作成した各グループからサンプルをランダムに抽出します。集団中の個体が全体として互いに異なる場合、階層サンプリングが最良である。これは彼らが人工的にいくつかのグループに分けられたからだ。階層サンプリング法を用いて,全体要素をそれぞれ選択した。非均質性に基づいて,試料は人工的に作製した地層の間から採取した。均一性により,試料は人工的に作製したサブクラスタから採取した。階層サンプリング法では、集団の発散は、通常、研究者または研究者集団が自分の予想される技術のセットに基づいて手作業で行われる。階層サンプリング法では、集団の発散は、通常、研究者または研究者集団が自分の予想される技術のセットに基づいて手作業で行われる。階層サンプリングはまた、比例階層サンプリングと非比例階層サンプリングに分けられる。

クラスタサンプリングは何ですか?

クラスタ全体のサンプリングは、クラスタと呼ばれる、人工的にクラスタを任意のグループに分ける必要がなく、自然に形成されたグループからランダムにサンプルを抽出するサンプリング技術である。集団全体のサンプリングは最も有効なサンプリング技術であり、集団中の個体に多様性が存在しない場合に最も適用される。層状サンプリングとは異なり,集団全体サンプリング法では集団中の要素が集団的に選択される。異質性のため、サンプルは自然発育の集団または集団で採取されるが、同質性の面では、群全体のサンプリング中のサンプルは全体的にランダムに抽出される。クラスタサンプリングはまた、単段クラスタサンプリング、二段クラスタサンプリング、および多段クラスタサンプリングに分けられる。

主な違い

  • 階層型サンプリング法はコストが高いが,自然多様性の悪い人々に対しては,群全体のサンプリングが有効でコスト効率の高い方法である。
  • 層別サンプリングでは、研究者は特定の要求に基づいて**工サブグループを層別と呼び、自然に発生したサブグループをクラスタと呼び、大規模な抽出のためにランダムサンプリングを出力する。
  • 階層サンプリング法では、全体要素は単独で選択され、集団サンプリング法では、全体要素は集団で選択される。

ビデオの比較

結論

階層サンプリング法は,個体多様性が大きく,注目対象が個体である集団に適している。多様性が最も小さい自然集団個体を目標とする場合,クラスタリングサンプリング法がより適用される。グループ全体のサンプリングは最も有効で、最もコスト効果のあるサンプリング方法である。

  • 2020-01-19 22:55 に公開
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  • 分類:科学

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