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統計学では、特に調査を行う場合、母集団に関する結果や予測をより正確にするために、偏りのないサンプルを得ることが重要である。しかし、単純無作為抽出では、偏ったサンプルのメンバーが選ばれる可能性があり、言い換えれば、総人口を公正に代表しているとは言えません。そのため、単純無作為抽出の偏りや効率の問題を克服するために、層別抽出や全グループ抽出が行われる...
階層サンプリングとクラスタサンプリング技術の主な違いは,階層サンプリングでは,階層と呼ばれるサブグループが研究者によって手作業で作成され,サンプルが選択に基づいてランダムに抽出されることである。一方,全群サンプリングでは,集団の中で自然に形成された集団を集団と呼び,サンプルを収集するためである.