主要區別
分層抽樣和整群抽樣技術的主要區別在於，在分層抽樣中，被稱為分層的子組是由研究人員手工建立的，並且樣本是根據選擇隨機抽取的。另一方面，在整群抽樣中，群體中自然形成的群體被稱為群體，是為了收集樣本。
分層抽樣(stratified sampling) vs. 整群抽樣(cluster sampling)
分層抽樣是一種抽樣方法，當群體中的個體是多樣的時，它是首選的，並且它們被手動地分成稱為分層的子群，以獲得精確和準確的結果。而在整群抽樣技術中，當自然發生的群體中的個體被稱為群體時，不具有太多的多樣性，並且可以隨機抽樣以獲得有效和經濟的結果時，整群抽樣技術是理想的。
比較圖
什麼是分層抽樣(stratified sampling)？
分層抽樣是將人口分成兩個亞組或兩個階層的抽樣技術。然後從建立的每個組中隨機抽取樣本。當群體中的個體作為一個整體彼此不同時，分層抽樣是最好的；這是因為他們被人工分成了幾個小組。採用分層抽樣的方法，分別選取總體要素。根據非均質性，樣品取自人工建造的地層之間。透過均勻性，樣本取自人工創造的子群。在分層抽樣方法中，群體的發散通常是由研究者或研究者群體根據自己的一套預期技術手工完成的。在分層抽樣方法中，群體的發散通常是由研究者或研究者群體根據自己的一套預期技術手工完成的。分層抽樣又分為比例分層抽樣和非比例分層抽樣。
什麼是整群抽樣(cluster sampling)？
整群抽樣是一種抽樣技術，它不需要人工將種群分成任何組，而從自然形成的組中隨機抽取樣本，稱為聚類。整群抽樣是最有效的抽樣技術，當群體中的個體不存在任何多樣性時，它最適用。與分層抽樣不同的是，在整群抽樣方法中，群體中的元素是集體選擇的。由於異質性，樣本是在自然發育的群體或群體中採集的，而在同質性方面，整群抽樣中的樣本是從整體上隨機抽取的。整群抽樣又分為單級整群抽樣、雙級整群抽樣和多級整群抽樣。
主要區別
- 分層抽樣方法的成本較高，而在針對自然多樣性較差的人群時，整群抽樣是一種有效且成本效益高的方法。
- 在分層抽樣中，研究人員根據特定的要求形**工子組，稱為分層，而自然發生的子組被稱為簇，用於大規模抽取傳出隨機抽樣。
- 在分層抽樣方法中，總體元素是單獨選擇的，而在整群抽樣方法中，總體元素是集體選擇的。
對比影片
結論
分層抽樣方法適用於個體多樣性較大且關注物件為個體的群體。當以多樣性最小的自然群體個體為目標時，聚類抽樣方法更適用。整群抽樣是最有效、最具成本效益的抽樣方法。
