帰無仮説と対立仮説

科学的方法は、特定の現象について、可能な限り信頼性の高い説明を探求するものです。仮説は、証拠と意見に基づいて、特定の現象がもたらすであろう結果を予測するために用いられる、科学的手法の最初のステップである。しかし、調査方法によって得られた結果によって、立てた仮説が受け入れられることもあれば、否定されることもある。そこで、不安定な説明の可能性を避けるために、代替仮説を提案する。

帰無仮説とは？

帰無仮説は通常、科学的手法で検証されるデフォルトまたは通常の予測です。帰無仮説は、負の関係、つまり、研究対象の2つのプロセスの間に関係がないかのように述べられる。例えば、ある研究が特定の病気に対する治療法の有効性を検証する場合、その研究の適切な帰無仮説は、その特定の治療法がその病気の活動性に影響を与えないというものである。

帰無仮説を書くときはH0と表記する。対立仮説は通常、帰無仮説に対応する形で立てられる。帰無仮説は否定の形をとっているため、結果によって証明することはできない。ある検定の結果は、帰無仮説を棄却することしかできない。しかし、検定されるパラメータの間に関係がなければ、帰無仮説は棄却されない。しかし、これはH0が受け入れられることを意味するものではない。さらに、拒絶されるか否かは、得られた結果の統計的有意性に全面的に依存する。これは、ある検定の結果が統計的に有意であり、帰無仮説として棄却できることを意味します。

対立仮説とは？

対立仮説とは、簡単に言えば、帰無仮説以外を予測する仮説のことである。科学的手法では、通常、帰無仮説の反対となる対立仮説が提案される。対立仮説は通常 H1 で示される。原仮説が棄却された場合、対立仮説を用いて検証対象の現象を説明する。しかし、原仮説が棄却されない限り、対立仮説は現象を説明するために使われることはない。

帰無仮説が特定のプロセスがどのように機能するかを予測するのに対して、対立仮説は他の可能な結果を予測します。しかし、対立仮説は必ずしも帰無仮説を否定するものとは限らないが、帰無仮説が真の説明にどれだけ近いかを示す指標となる。

帰無仮説と対立仮説の違いは何ですか？

-2つの仮説は、帰無仮説を表すH0と対立仮説を表すH1とで示される。

-まず帰無仮説を立て、次に対立仮説を立てる。

-帰無仮説は科学的研究によって定式化されたデフォルトの予測であり、対立仮説はH0ではない。