无效与替代假设
科学方法探索对某一特定现象的最佳可能和可靠的解释。在证据和观点的基础上，假设是科学方法的第一步，用来预测某一特定现象的可能结果。然而，根据通过研究方法获得的结果，所建立的假设有可能被接受或拒绝。因此，为了避免可能的不稳定的解释，提出了另一种假设。
什么是无效假设？
零假设通常是默认的或通常的预测，将被科学方法检验。零假设是以一种负关系来阐述的；即，好像两个被研究的过程之间没有任何关系。举个例子，如果一项研究测试了某种治疗方法对某种疾病的疗效，那么该研究的一个恰当的无效假设就会被声明为好像该特定治疗对该疾病的活动没有任何影响一样。
零假设在写的时候用H0表示。替代假设通常是针对无效假设而提出的。由于零假设是以否定的形式出现的，因此不能用结果来证明。特定测试的结果只能拒绝无效假设。但是，如果被测参数之间没有关系，则不拒绝零假设。然而，这并不意味着H0被接受。此外，排斥与否完全取决于所得结果的统计显著性。这意味着一个特定测试的结果在统计学上应该是显著的，可以被否定为无效假设。
什么是替代假设？
替代假设只是一个假设，它预测了除零假设之外的任何事情。在科学方法中，提出了一种替代假设，通常与无效假设相反。另一种假设通常用H1表示。如果原假设被否定，则使用替代假设来解释被测现象。然而，在没有否定原假设的情况下，替代假设并不能用来描述这种现象。
当零假设预测一个特定的过程是如何运作的时候，另一个假设预测了其他可能的结果。然而，替代性假设可能并不总是对无效假设的否定，但它提供了一个度量零假设在多大程度上接近真实的解释。
无效假设和替代假设的区别是什么？
•两个假设用H0表示，H0表示无效假设，H1表示替代假设。
•首先提出无效假设，然后形成替代假设。
•无效假设是科学研究制定的默认预测，而替代假设不是H0。
