無效與替代假設
科學方法探索對某一特定現象的最佳可能和可靠的解釋。在證據和觀點的基礎上，假設是科學方法的第一步，用來預測某一特定現象的可能結果。然而，根據通過研究方法獲得的結果，所建立的假設有可能被接受或拒絕。因此，為了避免可能的不穩定的解釋，提出了另一種假設。
什麼是無效假設？
零假設通常是默認的或通常的預測，將被科學方法檢驗。零假設是以一種負關係來闡述的；即，好像兩個被研究的過程之間沒有任何關係。舉個例子，如果一項研究測試了某種治療方法對某種疾病的療效，那麼該研究的一個恰當的無效假設就會被聲明為好像該特定治療對該疾病的活動沒有任何影響一樣。
零假設在寫的時候用H0表示。替代假設通常是針對無效假設而提出的。由於零假設是以否定的形式出現的，因此不能用結果來證明。特定測試的結果只能拒絕無效假設。但是，如果被測參數之間沒有關係，則不拒絕零假設。然而，這並不意味著H0被接受。此外，排斥與否完全取決於所得結果的統計顯著性。這意味著一個特定測試的結果在統計學上應該是顯著的，可以被否定為無效假設。
什麼是替代假設？
替代假設只是一個假設，它預測了除零假設之外的任何事情。在科學方法中，提出了一種替代假設，通常與無效假設相反。另一種假設通常用H1表示。如果原假設被否定，則使用替代假設來解釋被測現象。然而，在沒有否定原假設的情況下，替代假設並不能用來描述這種現象。
當零假設預測一個特定的過程是如何運作的時候，另一個假設預測了其他可能的結果。然而，替代性假設可能並不總是對無效假設的否定，但它提供了一個度量零假設在多大程度上接近真實的解釋。
無效假設和替代假設的區別是什麼？
•兩個假設用H0表示，H0表示無效假設，H1表示替代假設。
•首先提出無效假設，然後形成替代假設。
•無效假設是科學研究制定的默認預測，而替代假設不是H0。
