データマイニングに関連する用語として「分類」と「予測」がある。データは、利益を上げ、市場を理解するために、ほとんどすべての組織にとって重要です。純粋なデータにはほとんど価値がありません。したがって、有用な情報を得るためには、データを加工する必要があります。データマイニングは、大量のデータから情報を抽出する技術である。これにより、データをより広く理解することができます。データマイニングの用途としては、市場分析、生産管理、不正検知などがある。データマイニングに関連する用語として「分類」と「予測」がある。ここでは、分類と予測の違いについて説明します。分類は、新しい観察が属するカテゴリまたはカテゴリ・ラベルを特定するプロセスです。予測は...
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匿名者
發佈於 2020-10-24 01:57