【数据科学】的知识问答

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商业智能(business intelligence)和数据科学(data science)的区别

在过去几年中，商业世界越来越关注数据，因为企业在其所有日常操作和流程中都生成大量数据。数据现在已经成为一种无形资产，企业也开始认识到数据的内在价值。企业正利用这些数据通过数据分析获得对其运营的实时可视性。对于数据分析，他们必须首先确定正确的信息来源。数据可以被视为一种原材料，从中可以获得信息并用于解决与业务相关的问题。也就是说，BI和数据科学是两个经常被谈论的术语，当涉及到数据时。...

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夜刀尽识神华香发布于 2021-06-26 19:41

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大数据(big data)和数据科学(data science)的区别

数据不再被认为是静态的或过时的，一旦达到了收集数据的目的，数据的有用性或价值就被消除了。相反，数据成了商业的原材料，一个重要的元素，用来创造一种新的经济价值。事实上，数据是当今数字世界创新和服务的宝库，随时准备用正确的工具证明其价值。技术的进步和互联网的普及给我们带来了一个全新的世界，新的内容、新的数据和新的信息来源。天文学和基因组学等科学创造了“大数据”一词。这个概念现在正迁移到人类努力的所有功...

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ZREO浮生发布于 2021-06-26 16:00

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数据挖掘(data mining)和数据科学(data science)的区别

我们现在生活在一个数字世界里。我们的全球经济大部分已经变成了数字经济。正在进行根本性的变革，重点更多地是应用程序的丰富。计算与通信的融合在这一转变中起着关键作用。网络和社会网络的出现导致了每秒钟生成大量数据，这为理论提供了机遇和挑战。庞大的数据量要求我们改变对数据的理解以及如何从数据中提取可用信息。尽管传统的计算机科学领域仍然重要，但要想处理海量数据，需要新时代的工具和技术，如数据科学和数据挖掘。...

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M1037184 发布于 2021-06-26 15:15

商业智能(business intelligence)和数据科学(data science)的区别

大数据(big data)和数据科学(data science)的区别

数据挖掘(data mining)和数据科学(data science)的区别

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