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在评估数据仓库解决方案时,需要考虑四个主要项目:用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。...
业务人员和技术人员经常混淆数据挖掘和数据仓库这两个术语。随着数据采集软件程序的实施和计算机内存成本的降低,整个数据管理领域都经历了惊人的增长。这两个功能背后的主要目的是提供工具和方法来探索大量数据中的模式和意义。...
MOLAP,或称多维在线分析处理,是一种用于将数据索引到多维数据库中的应用程序。作为在线分析处理(OLAP)的一种形式,MOLAP方法允许数据查看者通过指定排序协议和数据检索的其他方面,以各种类型的顺序排列数据。这意味着,最终用户不必处理一个或两个可能的数据视图,而是能够从多个不同的角度以及指定的不同周长查看数据。 ....
数据仓库挖掘是对一个或多个数据库中包含的信息进行分析,以使这些信息有用。这些数据库或数据仓库是数据的中央存储库。公司将收集到的客户信息汇总到数据仓库中。一旦收集到这些信息,就会对其进行“挖掘”,并从中提取有用的信息,以产生有助于公司做出增加利润或降低成本的商业决策的信息。零售商经常使用数据仓库挖掘来分析和预测客户的行为。...
标准软件包中包含的数据仓库工具可分为四个主要类别:数据提取、表管理、查询管理和数据完整性。数据仓库是大型事务数据集的存储库,根据组织的规程和重点,这些数据集可能会有很大的差异。例如,许多科学研究项目收集大量数据进行分析和审查。数据仓库可能是管理和存储此信息的最佳技术。...