海岸警衛隊想用語音識別來對付惡作劇電話

國家海岸警衛隊正面臨一個令人驚訝的威脅：惡作劇電話。最近幾個月，該機構收到了大量虛假求救電話，有時甚至每天都有。由於每次呼叫都有可能危及生命，海岸警衛隊有責任作出回應。根據可用的資源，這可能意味著擾亂一架C-130飛機或直升機，有時甚至從附近機場轉移空域-所有這一切都是一個壞笑話。...

國家海岸警衛隊正面臨一個令人驚訝的威脅：惡作劇電話。最近幾個月，該機構收到了大量虛假求救電話，有時甚至每天都有。由於每次呼叫都有可能危及生命，海岸警衛隊有責任作出回應。根據可用的資源，這可能意味著擾亂一架C-130飛機或直升機，有時甚至從附近機場轉移空域-所有這一切都是一個壞笑話。

“我們只是每天都有更多的惡作劇，”負責阻止電話的吉安弗蘭科·帕隆巴中尉說我們看到了直接的影響，不僅對工時，而且對資產。”

海岸警衛隊相信有少數惡作劇者每人打10個電話，但是追蹤他們比你想象的要困難。這些電話通常是透過海岸警衛隊的甚高頻無線電頻道（相當於911的海上頻道）接通的，由海岸沿線的天線網路接收。與911不同的是，沒有電話號碼這樣的識別資訊來追蹤特定的來電者。一個足夠密集的網路可以讓你透過檢查訊號強度來三角定位電話的來源，但是由於一些電臺之間的距離超過50英里，海岸警衛隊的甚高頻天線還不夠密集。帕隆巴也在尋找在社交媒體上發現惡作劇者的方法，但他說，到目前為止，這種方法幾乎沒有找到什麼可靠的線索。

相反，帕隆巴和他的團隊轉向了更具異國情調的東西：語音識別。這些電話本身給了海岸警衛隊探員一個清晰的物件聲音樣本，即使他們說的都是“求救”。這可能不足以找出是誰在打電話，帕隆巴承認，這可能不足以提供搜查令，但這可能是一種方式，可以匹配同一個來電，下次他們打電話來騙局帕隆巴說：“即使有人在10個不同的場合打電話惡作劇，受影響的單位仍然必須對他們作出回應。”。

從歷史上看，語音識別往往被忽視作為一個生物特徵，而有利於指紋和麵部識別，留下了大量的研究，但很少現成的解決方案，供海岸警衛隊使用。從貝爾實驗室和DARPA的早期實驗到Siri和Cortana等現代專案，自動語音識別系統更多地集中於將語音轉換為文字。同時，聲音的識別在歷史上是由人類完成的。聯邦調查局和美國情報機構的法醫分析員可以透過研究錄音來尋找線索，確定說話者的年齡或他們打電話的房間型別。但是區分一個聲音和另一個聲音是一種更微妙的藝術，研究人員最近才開始學習如何將其自動化。

其中一些技術已經在大型呼叫中心使用，這些呼叫中心使用它來抵禦欺詐。一家名為Nuance的公司目前為巴克萊銀行（Barclays）、匯豐銀行（HSBC）和其他銀行運營語音生物識別系統，它僅能從40秒的語音中生成聲紋。在**內部，公民和移民服務局正在尋找一種類似的技術，用於自己的呼叫中心，作為核實呼叫者身份的一種方式。類似的演算法也被應用到消費類裝置中：上週，谷歌為googlehome推出了類似的功能，允許該裝置根據本地儲存的聲紋識別誰在說話。與此同時，研究人員還開發了先進的語音欺騙軟體，允許老練的惡作劇者用別人的聲音說話。

目前尚不清楚這些系統是否能幫助海岸警衛隊。40秒是銀行欺詐的充足時間，但假五月一日訊號可能會短得多。呼叫中心還有另一個優勢：無論出於什麼原因，銀行欺詐者往往會使用自己的聲音。”我們都說得不一樣，不僅因為我們喉部的大小和形狀，而且因為我們的個性，我們的成長，因為我們的個性，”Nuance工程師BrettBeranek說這使得語音生物特徵變得更加複雜，但這種複雜性給我們提供了更多的資料可供使用。“由於銀行欺詐呼叫通常涉及複雜的提款計劃，因此呼叫方通常不會在整個過程中維護不同的語音。

但當有人打電話給海岸警衛隊時，這種欺騙就容易多了。芝加哥大學教授麗塔·辛格（Rita Singh）自2014年以來一直在研究海岸警衛隊的騙局電話，這是另一項研究合作的一部分。雖然辛格能可靠地說出來電者的性別和年齡，但要說得更遠可能很困難。同時，許多呼叫者似乎很自然地進入了另一種聲音，這使得任何自動語音讀取器的工作都更加困難。”辛格在最近的一篇論文中寫道：“雖然他們可能沒有意識到自己聲音的生物特徵，但他們本能地試圖透過偽裝來隱藏自己的身份。”他們試圖聽起來像一個真實的（儘管是虛構的）人，而不是他們自己。”

與此同時，海岸警衛隊仍在尋找一些邊緣的惡作劇來電。理想的情況是，他們能夠建立一個能夠識別任何以前用來打惡作劇電話的聲音的系統，這樣即使沒有抓到任何人，應答者也能限制惡作劇電話造成的損害。但該機構還沒有找到一個商業系統，將滿足這一標準，並仍在尋找建議和最佳做法，從學術界和其他機構在**。與此同時，帕隆巴正在尋求一種技術含量較低的解決辦法——高調逮捕和審判，以提醒大家假報道的後果。”帕隆巴說：“人們仍然看到那間搖搖晃晃的房間，只是因為他們最近沒有被提醒有一個真正重大的起訴。”我們在尋找這種威懾效應。”