hbo的《矽谷》講述了人工智慧的陰暗底蘊
《矽谷》是邁克·賈奇和亞歷克·伯格關於美國科技產業的尖刻喜劇，現在已經是第四季了。每週，我們都會帶上一個想法、一個場景或一個笑話，解釋它是如何與真正的矽谷聯絡在一起的，講述了這個行業的核心問題，以及它改變世界的永恆目標——併在這個過程中賺大錢。
劇透們為第四季第四集“團隊建設演習”而努力
在HBO矽谷虛構的科技產業中，沉悶乏味的工作常常被當作笑料。就像許多關於職業主義和美國職業生活艱辛的情景喜劇一樣，僅僅因為一些更高的權力要求而不得不做一些無聊的、看似毫無意義的任務，被認為是一種侮辱。但在昨晚的插曲中，矽谷強調了技術產業的一個非常有害的方面，目前它是現代人工智慧的基礎，在我們討論自動化的奇跡時，常常忽視一種人類勞動的聚光燈。
在“團隊建設練習”中，為了保持風險投資資金的流動性，Erlich正忙著將他的“Shazam for food”想法轉化為一個可行的應用程式。他讓簡陽**了一個SeeFood的工作原型，也就是所謂的SeeFood，但這個測試應用程式只能識別某一種食物是不是熱狗。就像大多數矽谷的花絮一樣，這裡有一個精心設計的老二笑話(一個巧妙的轉變是，HBO委託了一位開發人員將這個原型變成了一個真正的移動應用程式，如果你住在美國，你現在就可以下載了。）
時間不多了，需要大量的資料處理來將SeeFood擴充套件到熱狗之外，Erlich說服了新晉的斯坦福客座講師Big Head，讓他分配一個電腦科學入門課，任務是對網際網路上的食物圖片進行分類。這最終適得其反厄裡奇，因為學生們決定推出自己的SeeFood競爭對手。但他分配給這個班的任務是一種非常真實和說明性的科技行業勞動，這與賈裡德上一季為提高派德派珀的使用者指標而**的孟買點選農場的工作沒什麼不同。
由於許多現代人工智慧的進步都要歸功於神經網路，而且這些網路必須經過無數例項的訓練，才能隨著時間的推移得到改進，因此公司往往需要人來幫助軟體理解資料。計算機視覺尤其如此，計算機將影象分解為一系列的1和0，必須經過訓練才能理解它實際上在看什麼。但這在聊天機器人領域也很常見，在聊天機器人領域，文字交換會在事後進行審查，然後根據軟體回答問題或執行任務的情況進行分類。
您可以將執行這些任務的工人稱為人工智慧培訓師或資料註釋員，但這些角色往往會誇大工作的重要性，淡化工作的繁重本質。歸根結底，歸根結底，當聊天機器人或人工智慧程式需要幫助時，人類會介入進來，或者不知疲倦地審查一個演算法的決策，並對其錯誤進行分類，以確保它隨著時間的推移得到改進。把它想象成亞馬遜機械土耳其人市場的一個具體延伸，在那裡，人們經常被要求完成計算機還不能完成的任務，而這些任務只需支付很少的費用。
在過去幾年裡，隨著人工智慧領域成為業界最受追捧的技術之一，湧現出了許多人工智慧初創公司。幾乎每個人都依靠人力，通常透過短期合同協議來保證，使服務或軟體的真實性既符合創造者的崇高期望，也符合使用者的困惑期望。
以startup Magic為例，它於2015年首次推出，是一種按需禮賓服務，只要合法，你幾乎可以透過簡訊提出任何請求。Magic在菲律賓**了幾十名承包商，推出了這項服務，曾經每小時收費100美元，現在每小時收費35美元。菲律賓的人力成本遠低於美國。該公司的長期目標是構建人工智慧，使之能夠自動消除一些死記硬背的行為和日常需求，而人類將越來越多地只用於軟體無法單獨執行的任務，比如打電話給亞馬遜客服。然而，目前這意味著要有一支大約150人的團隊，他們被稱為“魔術師”，基本上被一個主要是富裕的海灣地區型別的客戶當作虛擬機器器人管家對待。
其他初創公司並不完全依賴人力來運營，但仍然依賴人力來確保資料的有用性。X.ai開發了一個電子郵件助理，可以幫助你安排和管理收件箱中的約會，它使用人工培訓師來檢查和糾正機器人與陌生人的交流。這樣一來，隨著時間的推移，它聽起來就不那麼機械，更自然了。
Facebook還透過M-bot將軟體和人工輸入結合起來。在2015年秋季推出的beta版中，M就像一個全自動的個人助理，但它需要一個在Menlo Park的人工承包商團隊來控制bot，比如說，有人讓它打電話給亞馬遜客服。因為這種模式幾乎不可能擴充套件到Facebook龐大的使用者群，所以M不太可能很快退出實驗測試階段。取而代之的是，該公司從M那裡吸取了經驗教訓，並將其轉化為面向更廣泛的Messenger使用者群的功能，首先是建議M執行任務，為你打電話給Uber，或者挑選一個貼紙回覆。
雖然“團隊建設練習”將Erlich的要求描述為一個可笑的騙子的突發奇想，但將網際網路上的食物影象分類與註釋電子郵件交流或觀察一個陌生人與Facebook聊天機器人談論點捲餅沒什麼區別。這項工作艱巨、枯燥，而且——以內容版主掃描社交網路中暴力或令人不安的內容為例——有時會造成心理上的折磨。在真正的矽谷，你不必為了學校的學分而讓大學生做這些骯髒的工作。你只需要**一個承包商，少一些附加條件，讓他們把未來的人工智慧變得更智慧、更好。希望有一天，我們的**能識別的不僅僅是熱狗。
- 發表於 2021-05-11 04:58
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