... Andrej Karpathy是斯坦福大學的博士生,他用卷積神經網路(ConvNet)來確定哪種型別的**照片比較流行。有兩百萬張圖片需要分類,軟體被訓練來區分好的和壞的。ConvNet本質上是一種影象識別軟體。此影片顯示了一個類...
...象與最新版本的Photoshop非常相似。該網站使用的是深卷積神經網路(什麼是神經網路?)使它非常熟練的“猜測”我們前面提到,結果是明顯清潔的上標照片。 ...
...步,它被認為是對一些工作和職業的威脅。一個叫做Rave的新工具試圖複製DJ的工作。 ...
... TensorFlow是谷歌基於機器學習和神經網路的專案。讓我們看看它是什麼,它的用途,以及如何學習使用它。 ...
...nko的不幸去世所留下的空虛。透過將羅曼的簡訊輸入一個神經網路來構建一個像他一樣發簡訊的機器人,這個機器人的目的是作為一個“數字紀念碑”來保持他的記憶。 ...
...它的工作原理是這樣的:開發人員將大量彩色影象輸入到神經網路中,神經網路是模仿大腦功能的軟體的人工智慧。隨著時間的推移,軟體學習識別不同的物體並確定它們可能的顏色。 ...
...功能時,通常意味著該公司正在使用機器學習來構建一個神經網路。“機器學習”是一種讓機器“學習”如何更好地執行特定任務的技術。 我們不是在攻擊機器學習!機器學習是一種奇妙的技術,有很多強大的用途。但它不是...
...做一個,你只需要你的目標說話的大量樣本資料和正確的神經網路來學習和複製他們的習性。 格林伯格說,MSCHF從podcast、訪談等渠道收集了大約6個小時的Gucci Mane談話音訊。然後,他們**了這些片段的轉錄本,以幫助進行文字到...
...選出模式,並使用它們來預測未來的流量。谷歌表示,它的新模式已經將谷歌地圖在一些城市的實時eta準確率提高了50%。它還指出,在COVID-19爆發和隨後的道路使用變化之後,它不得不改變用於做出這些預測的資料。 谷歌地圖...