序數數據與區間數據
序數和區間是數據的類型。這些實際上是表示和分類信息的不同方法。這兩種類型的數據都很重要，因為它們提供了用戶信息，可以使用統計數據來衡量不同的方面。如果您從事研究，您經常需要這兩種類型的數據，這意味著您需要了解這兩種數據類型之間的差異。
序數數據
序數數據是指在一個刻度上排列的數據。例如，可以有一個變量X，它與受試者接受特殊飲食的天數有關，變量Y可以衡量這些個體在種族中的排名。在這樣的數據中，可以關聯變量X對變量Y的影響。
區間數據
有一個有意義的連續測量尺度，數據也處於區間水平。在這裡，比例尺上數值之間的相等差異對應於天平打算測量的物理量之間的實際差異。例如，收集不同個體的身高測量值。可以有把握地說，身高1.8米的人和身高1.7米的人的身高差，與身高1.9米的人和身高1.8米的人的身高差是一樣的。
間隔排列的數據可以按等級排列。這意味著區間數據可以轉換成序數數據。然而，對於序數數據卻不能這麼說，因為它不能轉換成區間數據。然而，區間級數據揭示的不僅僅是序數級數據。
順序數據基於排名。例如，在100米賽跑中，獲勝者可能需要11秒，第二名11.5秒，第三名12.5秒。由於不同等級之間的時間間隔不是固定的，所以你只知道不同個體的等級。顧名思義，區間數據是基於一個連續的尺度。在溫標上，有50度和51度等值。你知道差別只有1度。
序數數據與區間數據的區別
