如何識別twitter機器人
機器人賬戶在Twitter上是一個長期存在的問題，在Twitter上，它們可以被用來釋出有利的新聞報道，並對政治產生更廣泛的影響。但是，隨著公司和第三方組織試圖回擊bot活動，簡單地確定賬戶已經被證明是非常困難的。
印第安納大學和東北大學的研究人員建立了一個名為Botometer的新系統，這就是一個很好的例子。該系統研究了1000多個因素，從tweets本身（包括釋出方式和釋出地點的後設資料）到關註者的構成。”“我們正在使用各種各樣的訊號來計算分數，”參與該專案的東北大學研究員奧努爾·瓦雷爾說根據使用者行為的不同，可能會有不同的功能型別。”
早期的結果令人震驚。本週早些時候我做了一些調查，結果得到了27%的分數，而我們尊敬的主編的分數是40%。這隻比莎拉·尼伯格臭名昭著的反巨魔機器人@Arguetron低3%(從那以後的幾天裡，Nilay的分數一直在下降，這可能是更加人性化和情感化的推特的結果。）
理論上，任何低於40%的東西基本上都是人類的發現，所以我現在還不需要開始質疑我的人性。最關鍵的是，瓦雷爾並沒有聲稱這個系統足夠準確，可以做出堅定的判斷。該系統仍在進行中，團隊正在積極為系統的Bot儲存庫收集更多資料。
與此同時，瓦雷爾說，機器人本身正變得越來越複雜，自從他2011年開始研究機器人以來，越來越難被髮現。這對**、社交網路以及任何希望打擊機器人垃圾郵件的人來說都可能是個壞訊息。我們越來越善於發現機器人，但速度不夠快，趕不上機器人本身。
- 發表於 2021-05-29 10:02
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- 分類：網際網路
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