數據倉庫與數據集市
數據倉庫和數據集市是用於數據存儲的工具。隨著時間的推移，小公司變得越來越大，這時他們意識到，他們已經在組織的各個部門積累了大量的數據。每個部門都有自己的數據庫，這對該部門很有效。但是，當組織打算為銷售、市場營銷或為未來制定計劃而從各個部門收集數據時，這個過程被稱為數據挖掘。數據倉庫和數據集市是在這方面幫助公司的兩個工具。本文將解釋數據倉庫和數據集市之間的區別以及它們之間的比較。
數據倉庫
這是一個公司所有數據的存儲地。它實際上是一個非常快的計算機系統，具有很大的存儲容量。它包含來自公司所有部門的數據，在這些部門中不斷更新以刪除冗餘數據。這個工具可以回答所有與數據有關的複雜查詢。
數據集市
它是一個索引和提取系統。數據集市不是將公司所有部門的數據放入一個倉庫，而是包含不同部門的數據庫，當需要時，可以使用多個數據庫來提供信息。
任何一個成長中的公司的IT經理總是困惑於他們是應該使用數據集市，還是應該轉而使用更復雜、更昂貴的數據倉庫。這些工具在市場上很容易買到，但給IT經理們帶來了一個兩難的境地。
數據倉庫與數據集市的區別
值得注意的是，儘管這兩種工具的作用可能相同，但它們之間存在巨大差異。首先，數據集市包含公司特定部門的程序、數據、軟件和硬件。可以為財務、銷售、生產或營銷提供單獨的數據集市。所有這些數據集市都是不同的，但它們是可以協調的。一個部門的數據集市不同於另一個部門的數據集市，雖然該系統是索引式的，但由於它是為滿足某一特定部門的需求而設計的，因此不適合於龐大的數據庫。
數據倉庫不限於某個特定部門，它代表一個完整組織的數據庫。雖然索引很輕，但存儲在數據倉庫中的數據更為詳細，因為它必須存儲大量的信息。管理也很困難，需要很長時間才能處理。這意味著數據集市是快速和易於使用的，因為它們使用的數據量很小。數據倉庫也因為同樣的原因而更加昂貴。
| 摘要•數據集市和數據倉庫是幫助管理層在任何時間點提供有關組織的相關信息的工具•而數據集市僅限於一個部門使用，數據倉庫適用於整個組織•數據集市易於設計和使用，而數據倉庫則複雜且難以管理•數據倉庫更有用，因為它可以從任何部門獲取信息 |
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