数据仓库与数据集市
数据仓库和数据集市是用于数据存储的工具。随着时间的推移，小公司变得越来越大，这时他们意识到，他们已经在组织的各个部门积累了大量的数据。每个部门都有自己的数据库，这对该部门很有效。但是，当组织打算为销售、市场营销或为未来制定计划而从各个部门收集数据时，这个过程被称为数据挖掘。数据仓库和数据集市是在这方面帮助公司的两个工具。本文将解释数据仓库和数据集市之间的区别以及它们之间的比较。
数据仓库
这是一个公司所有数据的存储地。它实际上是一个非常快的计算机系统，具有很大的存储容量。它包含来自公司所有部门的数据，在这些部门中不断更新以删除冗余数据。这个工具可以回答所有与数据有关的复杂查询。
数据集市
它是一个索引和提取系统。数据集市不是将公司所有部门的数据放入一个仓库，而是包含不同部门的数据库，当需要时，可以使用多个数据库来提供信息。
任何一个成长中的公司的IT经理总是困惑于他们是应该使用数据集市，还是应该转而使用更复杂、更昂贵的数据仓库。这些工具在市场上很容易买到，但给IT经理们带来了一个两难的境地。
数据仓库与数据集市的区别
值得注意的是，尽管这两种工具的作用可能相同，但它们之间存在巨大差异。首先，数据集市包含公司特定部门的程序、数据、软件和硬件。可以为财务、销售、生产或营销提供单独的数据集市。所有这些数据集市都是不同的，但它们是可以协调的。一个部门的数据集市不同于另一个部门的数据集市，虽然该系统是索引式的，但由于它是为满足某一特定部门的需求而设计的，因此不适合于庞大的数据库。
数据仓库不限于某个特定部门，它代表一个完整组织的数据库。虽然索引很轻，但存储在数据仓库中的数据更为详细，因为它必须存储大量的信息。管理也很困难，需要很长时间才能处理。这意味着数据集市是快速和易于使用的，因为它们使用的数据量很小。数据仓库也因为同样的原因而更加昂贵。
| 摘要•数据集市和数据仓库是帮助管理层在任何时间点提供有关组织的相关信息的工具•而数据集市仅限于一个部门使用，数据仓库适用于整个组织•数据集市易于设计和使用，而数据仓库则复杂且难以管理•数据仓库更有用，因为它可以从任何部门获取信息 |
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