屬性抽樣是審計過程中使用的一種統計過程，旨在分析給定總體的特徵。這種做法經常被用來測試一家公司的內部控制是否得到了正確的遵循。如果沒有依靠控制的能力，進行有意義的審計將非常困難，而且成本極高。...
什麼是屬性抽樣(attribute sampling)？
屬性抽樣是審計過程中使用的一種統計過程，旨在分析給定總體的特徵。這種做法經常被用來測試一家公司的內部控制是否得到了正確的遵循。如果沒有依靠控制的能力，進行有意義的審計將非常困難，而且成本極高。
關鍵要點
- 屬性抽樣用於審計程式，幫助分析給定總體的特徵。
- 這一統計過程有助於確定內部控制是否得到遵守。
- 這個過程包括對某些活動進行取樣，例如支付一定金額的**，然後分析該過程。
屬性取樣的工作原理
假設一個審計師想測試一個公司的規則的有效性，即超過10美元的採購必須透過採購訂單授權。由於審查每一張超過10美元的供應商**通常是不可行的，審計員將抽取一個樣本。樣本的大小必須足夠大，以提供超過10美元的全部採購訂單的準確圖片，儘管這種準確性始終是一個程度的問題，必須進行測試。在檢查樣品時，審核員可能會發現超過10美元的供應商**中有5%未經採購訂單授權。
另一方面，5%可能被認為是可以接受的。由於審核員已經取樣，無法檢查全部供應商**，因此他們必須進行額外的分析，因為每次取樣時，都會出現一種稱為“取樣錯誤”的現象。
當樣本的值與從中抽取樣本的整個總體的值不匹配時，就會發生取樣錯誤。因此，如果額外的分析表明誤差幅度是2.5%，那麼5%的不符合率是可以接受的，因為置信區間是5%，加上或減去2.5%，可容忍的3%的不符合率在這個範圍內。
這5%的不合規率可能是可接受的，也可能是不可接受的，這取決於審計師確定為可容忍的比率。如果審計師認為3%的不合規率是可容忍的，那麼5%的不合規率將顯得過高，並表明公司的內部控制無效。在這種情況下，審計師需要進行額外的調查。這一資料也可能表明，未來需要更多的控制措施。
以一項選舉民調為例，抽樣資料顯示49%的被調查者說他們計劃投票給候選人A，51%的被調查者說他們計劃投票給候選人B。在這種情況下，2.5%的抽樣誤差幅度大於兩個數字之間2%的差異，這將使民調結果的準確性受到質疑。
屬性抽樣只有在用於審計正確設計和有效執行的內部控制時才有意義。
屬性抽樣中的問題型別
許多專案可以使用屬性抽樣進行研究。部分列表包括：
- 貨物總是在開單前裝運嗎？
- 貨物是否僅從經批准的供應商處購買？
- 信用銷售是否向擁有批准信用的消費者進行？
- 所有支票都有授權人簽字嗎？
