自動估價模型(AVM)是一個術語,用於使用數學或統計模型結合現有房地產和交易資料庫來計算房地產價值的服務。大多數自動估價模型(AVM)都會在同一時間點比較類似房產的價值。許多評估師,甚至華爾街機構,都使用這種模型來評估住宅物業的價值。
消費者準備AVM也包括Zillow的“Zestimate”和類似的基於網路的房地產估價工具。
自動估價模型(AVM)提供商為客戶提供服務,包括房地產代理、經紀人、抵押貸款機構和主要金融機構。領先的AVM提供商包括CoreLogic、聯邦住房貸款抵押公司(Freddie Mac)、VeroValue和Equifax。主要的供應商吹捧他們的準確性,全面的覆蓋面,節省時間。
AVM報告由技術驅動,包括專有演算法,貸款人和代理人可以在幾秒鐘內獲得。它們通常包含一個特徵模型(一種統計回歸分析)和一個重覆銷售指數,這兩者都是加權和分析,以生成價格估計。AVM通常包括稅務估價師的價值,所有有關財產的相關資訊,如其銷售歷史,以及同類財產的銷售分析。為了使模型能夠很好地工作,他們需要足夠數量的高質量資料來具有代表性。雖然這些模型既快捷又便宜,但它們不考慮房產的狀況來確定其價值。
它們還用於支援抵押貸款和房屋凈值貸款的承銷、再融資決策,以及協助減少損失和信貸風險管理活動,如按市值計價機構投資組閤中持有的房地產。雖然AVM最初用於評估住宅房地產,但其用途已擴充套件到包括商業房地產在內的其他型別。
儘管這些自動化模型如今得到了廣泛的應用,但與物理評估相比,這些自動化模型的準確性仍然存在問題。克拉科夫經濟大學(Krakow University of Economics)的George Andrew Matysiak在2017年發表了一篇題為“自動估值模型(AVM):一個勇敢的新世界?”的會議論文,在討論這些模型作為估值工具的優點和缺點時,引用了其他關於這一主題的研究。出於對準確性的考慮,一些行業參與者建議將檢視多個AVM的結果作為一種提高結果可信度的方法。
雖然他們的使用正在增長,但他們並沒有取代人力評估師,尤其是因為大多數抵押貸款交易都要求由認證的評估師對有關財產進行評估。
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