自动估价模型(AVM)是一个术语,用于使用数学或统计模型结合现有房地产和交易数据库来计算房地产价值的服务。大多数自动估价模型(AVM)都会在同一时间点比较类似房产的价值。许多评估师,甚至华尔街机构,都使用这种模型来评估住宅物业的价值。
消费者准备AVM也包括Zillow的“Zestimate”和类似的基于网络的房地产估价工具。
自动估价模型(AVM)提供商为客户提供服务,包括房地产代理、经纪人、抵押贷款机构和主要金融机构。领先的AVM提供商包括CoreLogic、联邦住房贷款抵押公司(Freddie Mac)、VeroValue和Equifax。主要的供应商吹捧他们的准确性,全面的覆盖面,节省时间。
AVM报告由技术驱动,包括专有算法,贷款人和代理人可以在几秒钟内获得。它们通常包含一个特征模型(一种统计回归分析)和一个重复销售指数,这两者都是加权和分析,以生成价格估计。AVM通常包括税务估价师的价值,所有有关财产的相关信息,如其销售历史,以及同类财产的销售分析。为了使模型能够很好地工作,他们需要足够数量的高质量数据来具有代表性。虽然这些模型既快捷又便宜,但它们不考虑房产的状况来确定其价值。
它们还用于支持抵押贷款和房屋净值贷款的承销、再融资决策,以及协助减少损失和信贷风险管理活动,如按市值计价机构投资组合中持有的房地产。虽然AVM最初用于评估住宅房地产,但其用途已扩展到包括商业房地产在内的其他类型。
尽管这些自动化模型如今得到了广泛的应用,但与物理评估相比,这些自动化模型的准确性仍然存在问题。克拉科夫经济大学(Krakow University of Economics)的George Andrew Matysiak在2017年发表了一篇题为“自动估值模型(AVM):一个勇敢的新世界?”的会议论文,在讨论这些模型作为估值工具的优点和缺点时,引用了其他关于这一主题的研究。出于对准确性的考虑,一些行业参与者建议将查看多个AVM的结果作为一种提高结果可信度的方法。
虽然他们的使用正在增长,但他们并没有取代人力评估师,尤其是因为大多数抵押贷款交易都要求由认证的评估师对有关财产进行评估。
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