雙指數移動平均
什麼是雙指數移動平均（dema）(a double exponential moving average (dema))？
雙指數移動平均線（DEMA）是Patrick Mulloy在1994年1月的《股票技術分析》（technical Analysis of Stocks&；商品雜誌。其目的是減少技術交易員使用的價格圖表中出現的噪音。
DEMA使用兩個指數移動平均線（EMAs）來消除滯後，因為一些交易者認為滯後是一個問題。DEMA的使用方式與傳統的移動平均線（MA）類似。當價格高於平均值時，平均值有助於確認上升趨勢；當價格低於平均值時，平均值有助於確認下降趨勢。當價格超過平均值時，可能預示著趨勢變化。移動平均線也用來表示支撐或阻力區域。
關鍵要點
- 雙指數移動平均線（DEMA）是一種比普通指數移動平均線（EMA）對近期價格變化反應更快的移動平均線。
- DEMA可以和其他移動平均線一樣使用，只要交易者明白這個指標會反應更快，並且包含更少的資訊，因為它已經平滑了兩次。
- 減少滯後並不總是一件好事，因為滯後有助於過濾噪音。
- 較長期的DEMA（例如超過100個週期）的反應將比較短期的DEMA（例如20個週期）慢。
雙指數移動平均值的公式為：
德馬=2×埃曼− EMA的位置：\begin{aligned}&；DEMA=2\times EMA\u N\-\EMA\text{of}EMA\u N\\&\textbf{其中：}\\&；N=\text{Look back period}\end{aligned}德馬=2×埃曼 − EMAN的EMA哪裡：
如何計算雙指數移動平均
- 選擇任何回溯時段，例如5個時段、15個時段或100個時段。
- 計算該時期的均線，這是均線（n）。
- 對EMA（n）應用具有相同回溯期的EMA。這給了一個平滑的均線。
- 將EMA（n）乘以兩倍，然後減去平滑後的EMA。
雙指數移動平均值告訴你什麼？
儘管該指標被稱為雙指數移動平均值，但該方程不依賴於使用雙指數平滑因子。相反，該公式將EMA加倍，但透過減去平滑後的EMA來抵消滯後。由於方程的複雜性，DEMA計算比直接的EMA計算需要更多的資料。然而，現代電子錶格和技術圖表包可以很容易地計算DEMAs。
DEMAs比傳統的MAs反應更快，這意味著它們更有可能被日內交易者和搖擺交易者使用。投資者也可以使用它們，但由於許多長期投資者更喜歡在他們持有的資產中不那麼活躍，傳統的MAs可能會更好地發揮作用。
DEMAs的使用方式與傳統MAs相同。DEMAs還可以用來分析價格上升趨勢或下降趨勢的強度。交易者可能會觀察價格越過DEMA，或者如果使用多個DEMA（具有不同的回溯期），DEMA會相互交叉。DEMA也可能提供支援或抵抗。
主要是交易者觀察相對於DEMA的價格來評估趨勢方向和趨勢強度。當價格高於DEMA，並且DEMA正在上升時，這有助於確認上升趨勢。當價格低於DEMA，而DEMA正在下跌時，這有助於確認下跌趨勢。
基於上述情況，如果價格從下方向上方移動，可能意味著下跌趨勢已經結束，價格開始上漲。如果價格從上方跌破DEMA，這可能意味著上漲趨勢已經結束，價格將下跌。
交易者還可以在他們的圖表上看到兩個（或更多）具有不同回望期的dema。當這些線交叉時，就會產生貿易訊號。例如，一個交易者可能會在20個週期的DEMA超過50個週期的DEMA時買入。當20個週期回到50個週期以下時，他們就會賣出。這是一個簡化的例子，但DEMA交叉是交易者可以使用的另一種策略。
最後，交易員可以使用DEMA標記潛在的支援和阻力區域。由於水腫反應迅速，這可能並不總是有效的。如果將DEMA或任何移動平均值視為潛在支援或阻力，則務必確保MA在過去確實提供了支援或阻力。如果***過去沒有履行這一職能，將來很可能不會。
雙指數移動平均線（dema）與三指數移動平均線（tema）之差
顧名思義，雙均線包括均線的均線。三重均線（TEMA）有一個更複雜的計算，包括一個均線，一個均線，一個均線。我們的目標仍然是減少滯後，三倍均線的滯後甚至比雙均線還要小。
雙指數移動平均法（dema）的侷限性
移動平均線在趨勢性市場中往往表現良好，但在價格波動或區間波動時，它提供的資訊很少。在這種時候，價格會頻繁地在MA或DEMA之間來回波動。短暫的價格波動不太可能產生有利可圖的貿易訊號。
在某些情況下，減少滯後可能是好的，比如當實際價格反轉發生時。減少的滯後使交易者更快地走出去，減少他們的損失。然而，滯後的減少也會導致過度交易。這是指指示器提供的訊號過多。例如，該指標告訴交易者，當價格對他們只有一個小動作時，就賣出。交易者賣出只是為了觀察價格繼續保持原來的方向。有時滯後是好的，有時不是。這取決於交易者想從指標中得到什麼。這取決於交易者找到一個平衡點，並確定有多少滯後工程為他們。
DEMA最好與其他形式的分析結合使用，如價格行為分析、基本面分析和其他技術指標。
- 發表於 2021-06-06 16:36
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