精算假設是對輸入財務模型的不確定變數的估計，通常用於計算保費或福利。精算假設涉及數學和統計模型，用於評估特定事件的風險和概率。精算假設有著廣泛的應用，包括在金融業、經濟學、計算機程式設計和保險業。...
什麼是精算假設(an actuarial assumption)？
精算假設是對輸入財務模型的不確定變數的估計，通常用於計算保費或福利。精算假設涉及數學和統計模型，用於評估特定事件的風險和概率。精算假設有著廣泛的應用，包括在金融業、經濟學、計算機程式設計和保險業。
精算假設可能包括根據年齡、性別和健康狀況預測一個人的壽命。精算師使用大型統計資料表，將不確定變數與各種關鍵預測變數相關聯。給定預測變數的值，可以對不確定變數或事件做出合理的精算假設。
關鍵要點
- 精算假設是對不確定變數或事件的估計或預測，通常用於計算保險費或福利。
- 精算假設涉及數學和統計模型，用於評估特定事件的風險和概率。
- 精算假設有著廣泛的應用，包括在金融業、經濟學、計算機程式設計和保險業。
- 保險公司在計算 預期壽命預測 一個人在尋找 人壽保險。
瞭解精算假設
精算假設是根據精算學方法確定的對未知值的估計。這個過程包括使用統計工具來確定已知值與未知值的可能結果之間的相關性。精算學有助於預測壽險保單和養老金計劃的潛在支出。
精算假設可包括以下分析：
- 死亡率
- 退休供款率
- 存活率
- 殘疾率
- 發病率，即疾病在人群中發生的可能性
- 天氣災難或事件的可能性
精算假設很重要，因為它們有助於公司根據可能的結果制定未來的應急計劃。精算假設也允許在許多情況下公平地轉移風險。
例如，在承保人壽保險單時，瞭解被保險人在保單有效期內去世的概率是很重要的。如果對這種概率有一個準確的精算假設，就可以計算出這種保單的公平保費。如果沒有準確計算這些概率的能力，很少有公司願意提供保險。如果他們真的提供了保險，那就需要更高的成本來為意外損失留出空間。
假設設定是所有實務領域精算服務的一個重要組成部分，特別是在薩班斯-奧克斯利法案時代精算假設的使用繼續增加，該法案的實施是為了減少會計欺詐。美國全國保險專員協會（NAIC）——一個消費者監管機構——頒佈了審計準則範本，其中要求對財務記錄進行獨立審計。精算計量通常是財務報表的一部分，也是組織風險管理實踐的一個組成部分。
精算假設的型別
保險公司最常見的精算假設之一是尋求人壽保險的人的預期壽命預測。當有人申請人壽保險時，保險公司的精算師會考慮被保險人的年齡、身高、體重、性別、吸煙情況以及與健康史有關的某些資料點。這類精算假設的目標是確定承保目的的預期壽命。
雖然精算假設通常用於人壽保險的死亡率分析，但同樣的方法也適用於其他型別的保險，包括責任保險和財產保險。
在金融領域，精算師為養老金計劃提供精算假設。計算可能包括投資回報和支出要求的可能性，以便公司能夠規劃和說明融資要求。精算假設也用於確定特定投資的風險水平。為投資銀行工作的精算師使用統計概率來幫助預測金融市場，以降低投資組合的風險。
