預測

預測是一種技術，它使用歷史資料作為輸入，做出有根據的估計，從而預測未來趨勢的方向。企業利用預測來確定如何分配預算或計劃未來一段時間的預期支出。這通常是基於對所提供的貨物和服務的預計需求。...

什麼是預測(forecasting)？

預測是一種技術，它使用歷史資料作為輸入，做出有根據的估計，從而預測未來趨勢的方向。企業利用預測來確定如何分配預算或計劃未來一段時間的預期支出。這通常是基於對所提供的貨物和服務的預計需求。

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預測

預測工作原理

投資者利用預測來確定影響公司的事件（如銷售預期）是否會提高或降低該公司的股票價格。預測也為企業提供了一個重要的基準，因為企業需要一個長期的經營視角。

股票分析師利用預測來推斷未來一個季度或一年的趨勢，如GDP或失業率將如何變化。預測越遠，估計不準確的可能性就越大。最後，統計學家可以利用預測來分析業務運營變化的潛在影響。。例如，可以收集關於改變營業時間對顧客滿意度的影響的資料，或者在改變某些工作條件時僱員的生產力的資料。

預測解決了一個問題或一組資料。經濟學家對所分析的情況做出假設，在確定預測變數之前，必須先確定這些假設。根據確定的專案，選擇適當的資料集並用於資訊處理。對資料進行分析，確定預測。最後，將預測結果與實際結果進行比較，以建立更準確的預測模型。

預測方法

股票分析師使用各種各樣的預測方法來確定股票價格在未來的走勢。他們可能會檢視收入，並將其與經濟指標進行比較。觀察財務或統計資料的變化，以確定多個變數之間的關係。這些關係可能基於時間的流逝或特定事件的發生。例如，銷售預測可能基於特定時期（接下來的12個月）或事件的發生（購買競爭對手的業務）。

定性預測模型有助於在有限的範圍內進行預測。這些模式高度依賴專家意見，在短期內最為有利。定性預測模型的例子包括市場調查、民意調查和應用德爾菲法的調查。定量預測方法排除專家意見，利用基於定量資訊的統計資料。定量預測模型包括時間序列法、貼現法、領先或滯後指標分析法和計量經濟模型。

  • 發表於 2021-06-13 15:37
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  • 分類：金融

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