這個演算法可以預測一場革命

對於研究國際衝突的學生來說，2013年提供了大量的研究資料。敘利亞爆發了內戰，中國爆發了種族暴力，烏克蘭爆發了暴亂到了革命的地步。對於那些在杜克大學沃德實驗室工作的人來說，他們都是預測衝突的專家，這一年看起來就像一張賭單，充滿了成功的預測和其他沒有成功的預測。...

對於研究國際衝突的學生來說，2013年提供了大量的研究資料。敘利亞爆發了內戰，中國爆發了種族暴力，烏克蘭爆發了暴亂到了革命的地步。對於那些在杜克大學沃德實驗室工作的人來說，他們都是預測衝突的專家，這一年看起來就像一張賭單，充滿了成功的預測和其他沒有成功的預測。

遊擊戰爭愈演愈烈，證明瞭這個預言

當實驗室在7月份釋出半年一次的預測時，他們給巴拉圭97%的叛亂幾率，主要是基於馬克思主義叛亂分子的報告。接下來的一個月，遊擊戰爭愈演愈烈，證明瞭這個預言。在中國***族和漢族武裝衝突的案例中，這些模型顯示了33%的發生暴力的可能性，儘管中國官方媒體隱瞞了每起衝突的起因。另一方面，烏克蘭的動亂直到行動開始才開始引起警覺，因此該國完全被排除在報告之外。

據沃德實驗室的工作人員說，這個專案的目的不是做預測，而是檢驗理論。如果某個地緣政治理論能夠預測烏克蘭的起義，那麼也許這個理論是正確的。即使這些專家能夠預測每一場衝突，也只能是戰鬥的一半。”只有當它不以預測大量不發生的事件為代價時，它才是成功的。沃德是該實驗室的創始人和首席研究員，他還經營著“預測啟髮式”部落格但這表明我們可能走上了正確的道路。”

如果某個地緣政治理論能夠預測烏克蘭的暴動，也許這個理論是有道理的

預測一個國家的未來並不總是這樣。傳統上，預測革命或戰爭一直是一個祕密的專案，原因很簡單，任何可靠的預測都太有價值，無法分享。但隨著預測越來越依賴於資料，它們實際上變得越來越難以保密，從而帶來了新一代的開源預測模型，與孤立的現狀背道而馳。

這個國家的**在未來六個月內會面臨嚴重的生存威脅嗎？

自動衝突預測的故事始於國防部高階研究計劃署，也就是五角大樓的研發部門。在20世紀90年代，DARPA希望嘗試基於軟體的方法來預測哪些**可能在不久的將來崩潰。中情局已經在調查這個案子，每個地區的部門負責人都會定期提交預測報告，但是國防高階研究計劃局想看看計算機化的方法是否能做得更好。他們研究了一個簡單的問題：這個國家的**在未來六個月內會面臨嚴重的生存威脅嗎？中情局的分析人員接受測試時，平均準確率約為60%，因此DARPA的新系統將標準設定為80%，調查了亞洲29個人口超過50萬的不同國家。它被稱為ICEWS，即綜合衝突預警系統，它幾乎立刻就成功了，透過建立在簡單回歸分析基礎上的演算法，清除了80%的漏洞。

統計資料不必擔心受傷的感覺

為什麼打敗中情局最好的分析師這麼容易？在某種程度上，答案更多地與人類有關，而不是與機器有關。例如，想象一下該機構的印尼專家。他想做出準確的預測，但他也受到一系列偏見的影響，這些偏見從來沒有在資料中出現過。他希望自己的工作令人興奮和相關，贏得上級的註意；他希望印尼在世界上舉足輕重。預測也被用來指導中情局內部的資源，他可能希望吸引更多的資源，而不是印尼局否則會收到。當所有的偏見都被考慮在內的時候，他只比投幣稍微好一點。另一方面，統計資料不必擔心內部政治或傷害感情。

這是軟體領域公開與封閉辯論的一面鏡子

這是一個教訓，衝突預測已經放在心上，變得更加透明，即使工具變得更加強大。ICEWS本身被重新分類，並被帶回五角大樓的祕密角落，但目前最令人興奮的專案是完全開放的努力，將他們的預測公佈給任何人看。在資料方面，喬治敦大學的研究人員正在將過去一個世紀的每一個重大政治事件編入一個名為GDELT的資料庫，並將整個事件留給公眾研究。已經有專案利用它繪製了敘利亞內戰和日韓之間的外交姿態圖，考察了以前從未繪製過的動態。當然，還有沃德實驗室，每六個月釋出一份新的預測表，並根據每一項進展調整其演算法。它反映了軟體領域相同的開放與封閉的辯論——只是現在，不是為原始碼和安全審計而鬥爭，而是為誰能看到最好的未來而鬥爭。

當然，這些神祕的預測因素仍然存在。對****顧問來說，衝突預測是一項有利可圖的業務，即使很難檢查他們的工作。不可能知道五角大樓在做什麼。他們可能每個月都會超過沃德的預測——但即使他們是這樣，也不會讓他們比公開的資訊有多大優勢。就像中情局的分析師一樣，他們也受到封閉訊息來源和制度偏見的影響。只要公眾的預測得到更多外界的洞察、更多的修改和更多的審查，人們就很容易喜歡他們的可能性。”“看，這是一個混亂而複雜的世界，”沃德說我不認為我們會到達一個事情被完美預測的地方。