麻省理工學院的演算法預測你的instagram照片會有多受歡迎
2013年最受歡迎的照片。
如果你想得到更多Instagram的喜愛，不要拍抹刀、高爾夫球車或取暖器的照片。這是麻省理工學院著名的電腦科學和人工智慧實驗室的博士候選人阿迪蒂亞·科斯拉的一點建議。科斯拉之前提出了一種演算法，幫助演員調整頭像，讓他們更難忘，為了找出使一張照片受歡迎的因素，他仔細研究了230萬張Flickr照片。
科斯拉說，他的演算法可以讓他在你上傳照片之前預測你的照片會被瀏覽多少次。該演算法考慮了社會因素，如使用者有多少追隨者，照片上標簽的數量，以及標題的長度。它還測量內容因素，如紋理、顏色、漸變和照片中的物件(超短裙，色彩鮮艷，人代替風景=好。柱塞=壞。粉色和黃色的迷你裙，更好。綠色的柱塞，太可怕了。）
使用基於梯度的影象預測器和實際流行度預測流行度。綠色和紅色背景色代表正確和錯誤的預測。
你可以使用科斯拉網站上的一個基本工具來評估你未釋出的照片，這個工具可以從1到10的相對比例來衡量潛在的人氣。”科斯拉告訴《邊緣》雜誌說：“它實際上代表了平均每天在你的影象上預期的瀏覽量，但以對數為單位。”這意味著：如果分數是5，我們預計每天大約有2^5=32次瀏覽你的圖片，如果分數是6，大約2^6=64。然而，這個指標並不完全準確，最重要的是相對分數，即如果A的分數高於B，則可能會收到更多的意見。”
目前，如果考慮到社會因素，該算**更好，但科斯拉希望能對其進行改進。他還計劃建立一個工具，可以自動編輯你的照片，使它更受歡迎。
- 發表於 2021-04-26 09:09
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- 分類：網際網路
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