正相關與反相關：有什麼區別？

在統計學領域，相關性描述了兩個變數之間的關係。如果一個變數的變化後緊接著另一個變數的變化，那麼變數是相關的。相關性顯示了這種關係是正是負以及這種關係有多強。正相關描述了兩個變數之間的關係，這兩個變數一起變化，而反相關描述了兩個變數之間的關係，這兩個變數在相反的方向上變化。逆相關有時被稱為負相關，它描述了變數之間相同型別的關係。...

正相關與反相關：綜述

關鍵要點

當兩個相關變數沿同一方向移動時，存在正相關關係。
當兩個相關的變數向相反的方向移動時，就存在一種逆相關。
相關性並不一定意味著因果關係，因為其他因素可能會影響方向。

正相關

當兩個相關變數朝同一方向移動時，它們之間的關係為正。這種相關性是透過相關係數（r）來衡量的。當r大於0時，為正。當r為+1.0時，存在完全正相關。正相關的例子出現在大多數人的日常生活中。花在廣告上的錢越多，顧客從公司買的東西就越多。因為這通常很難測量，相關係數可能小於+1.0。一個員工工作時間越長，他的薪水就越高，這種相關性就越強。

相關性適用於分析重要、可量化資料之間的關係。

逆相關

當兩個相關變數向相反方向移動時，它們的關係為負。當相關係數（r）小於0時，為負。當r為-1.0時，存在完全負相關。逆相關描述了兩個相互之間存在蹺蹺板關係的因素。例如，隨著消費習慣的增加，銀行存款餘額不斷減少，而隨著平均車速的提高，汽油里程也相應減少。在投資領域，股票和債券之間的關係就是一個反比的例子。隨著股票價格上漲，債券市場往往會下跌，就像股票表現不佳時債券市場表現良好一樣。

特別考慮

重要的是要理解相關性並不一定意味著因果關係。變數A和B可能同時上升和下降，或者A可能隨著B的下降而上升。然而，一個因素的上升並不總是直接影響另一個因素的上升或下降。兩者都可能是由潛在的第三個因素造成的，比如商品價格，或者變數之間的明顯關係可能是巧合。

例如，網際網路的接入人數從一開始就在不斷增加，而石油價格在2015年之前，在同一時期普遍呈上升趨勢。這是一個正相關，但這兩個因素幾乎肯定沒有任何有意義的關係。網際網路使用者的數量和油價的上漲很可能是巧合。

發表於 2021-06-15 12:16
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分類：金融

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