如何用excel求相關係數
最簡單和最常見的統計Excel計算之一是相關性。這是一個簡單的統計數據，但當你想知道兩個變量是否相關時，它可以提供很多信息。如果你知道正確的命令，在Excel中找到相關係數是非常容易的。
我們將看看什麼是相關性，讓你知道它給你的信息。然後我們將繼續使用兩種方法和一個好的圖表來尋找Excel中的相關係數，以查看相關關係。最後，我將給你一個非常快的介紹線性迴歸，另一個統計函數，可能會證明有用的時候，你看相關性。
什麼是相關性(correlation)？
在開始之前，我們先來討論一下相關性的定義。這是一個簡單的衡量事物之間關係的方法。讓我們看看兩個沒有任何相關性的變量。
這兩個變量（一個標在X軸上，一個標在Y軸上）完全是隨機的，沒有密切的聯繫。
然而，以下兩個變量是相關的：
一般來說，當一個變量上升時，另一個也會上升。這就是相關性。（注意，也可能是相反的；如果一個上升，另一個下降，那就是負相關。）
瞭解相關係數
相關係數告訴你兩個變量有多相關。係數介於-1和1之間。相關係數為0意味著兩個變量之間絕對沒有相關性。這是當你有兩組隨機數時你應該得到的。
係數-1意味著你有一個完美的負相關性：當一個變量增加時，另一個成比例地減少。係數1是一個完美的正相關：當一個變量增加時，另一個也成比例增加。
兩者之間的任何數字代表一個刻度。例如，0.5的相關性是中等正相關性。
如下圖所示，相關性只尋找線性關係。兩個變量可以以另一種方式強相關，並且相關係數仍然為零：
如何用correl在excel中找到相關係數
Excel中有一個內置的關聯函數。CORREL函數的語法非常簡單：
=CORREL(array1, array2)array1是第一組數字，array2是第二組數字。Excel會給出一個數字，這就是你的相關係數。讓我們看一個例子。
在這個電子表格中，我們有一個汽車的列表，包括型號和年份，以及它們的值。我使用CORREL函數來查看年款和值是否相關：
這是一個非常弱的正相關關係；所以隨著年份的增長，汽車的價值也在增長。但不是很多。
圖形關聯
在運行關聯時，最好使用散點圖直觀地瞭解數據集的關聯方式。轉到“圖表”>；“散點圖”查看數據的外觀：
可以看出，在這個數據中，車的年份對價值的影響不大。有輕微的積極趨勢，但很弱。這就是我們發現的CORREL函數。
散點圖中另一個有用的元素是趨勢線，如下所示：
當您想在散點圖中明確相關性時，趨勢線非常有用。在Windows中，單擊“圖表工具”>；“設計”>；“添加圖表元素”，然後選擇“趨勢線”。在Mac上，您需要轉到圖表佈局或圖表設計，具體取決於Excel的版本。
在你展示任何發現之前，別忘了看看我們的指南，看看如何用Excel**優秀的圖表！
用數據分析工具包關聯多個變量
如果有許多不同的數字集，並且希望找到它們之間的相關性，則需要對每個組合運行CORREL函數。然而，使用數據分析工具包，您可以選擇許多數據集並查看相關性所在。
不確定是否有數據分析工具包？查看我們的基礎知識演練，下載並掌握其中的訣竅。
要啟動Toolpak，請轉至“數據”>；“數據分析”。您將看到一個選項列表：
選擇Correlation並點擊OK。
在生成的窗口中，在“輸入範圍”框中選擇所有數據集，並告訴Excel您希望將結果放置在何處：
以下是當你點擊OK時得到的結果：
在上面的圖像中，我們對四個不同的數據集進行了相關性：年份、世界人口和兩組隨機數。
每個數據集與自身的相關性為1。年份和世界人口有著極強的相關性，而其他地方的相關性非常弱，正如我們對隨機數的預期。
excel中的相關與線性迴歸
相關性是一個簡單的衡量標準：兩個變量的相關性有多密切？然而，這一衡量標準沒有任何預測或因果價值。僅僅因為兩個變量是相關的並不意味著一個導致另一個的變化。這是理解相關性的關鍵。
如果你對因果關係感興趣，你需要使用線性迴歸。您還可以通過數據分析工具包訪問它。（本文不會詳細介紹線性迴歸的工作原理，但有大量免費的統計資料可以幫助您瞭解基礎知識。）
打開數據分析工具包，選擇“迴歸”，然後單擊“確定”。
填充X和Y範圍（X值是解釋變量，Y值是您試圖預測的值）。然後選擇要輸出的位置，然後再次單擊“確定”。
這裡您要關注的數字是解釋變量的p值：
如果它小於0.05，你有一個強有力的論點，X變量的變化導致Y變量的變化。在上面的圖片中，我們已經表明，這一年是世界人口的一個重要預測因素。
線性迴歸也很有用，因為它可以查看多個值。在這裡，我們使用迴歸來觀察年份和人口是否是原油價格的重要預測因素：
這兩個p值均小於0.05，因此我們可以得出結論，年份和世界人口都是原油價格的顯著預測因子。（儘管X變量之間的強相關性可能會導致它們自身的問題。）
同樣，這是一個非常簡單的線性迴歸解釋，如果你對因果關係感興趣，你應該閱讀一些統計教程。
但是現在你有了一個想法，如果你在尋找更多的統計信息，那麼如何超越簡單的相關性！
從excel中獲取更好的數據
瞭解Excel中的基本統計函數可以幫助您從數據中獲得更多有用的信息。相關性是一個簡單的衡量標準，但當你試圖對電子表格中的數字做出聲明時，它會有很大的幫助。
當然，您可以運行許多其他更復雜的度量。但是，除非你對統計數據感到滿意，否則你會想從基礎開始。
您是否經常使用Excel的關聯功能？您還想了解哪些其他統計函數？
- 發表於 2021-03-11 16:27
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- 分類：網際網路
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