方差分析(anova)和t檢驗(t-test)的區別

方差分析與T檢驗...

方差分析與T檢驗

T檢驗，有時稱為學生T檢驗，當你想比較兩組的平均數，看他們是否彼此不同時進行。它主要用於當一個隨機分配是給定的，只有兩個，不超過兩個，集比較。在進行T檢驗時，需要滿足一些條件，這樣才能得到準確的結果。主要假設是要收集的總體資料是正態分佈的，並且您正在比較總體的相等方差。T檢驗主要有兩種型別：獨立測量T檢驗和配對T檢驗，也稱為依賴T檢驗或配對T檢驗。

當比較兩個不匹配的樣本對，或者樣本是獨立的時，使用獨立T檢驗。然而，當給定的樣本成對出現時，使用第二種型別，配對T檢驗。例如，要在比較前後進行測量。如果你有兩個以上的樣本，那麼應該使用方差分析測試。透過進行多個T檢驗，可以區分兩個以上的平均數，但犯錯誤的可能性很大，因此得出不準確結果的可能性更大。

方差分析是方差分析的常用術語。它是一種分析分類因素影響的技術。只要有兩個以上的組，就使用這個測試。它們基本上也類似於T檢驗，但是，如上所述，當你有兩個以上的組時，它們將被使用。方差分析檢驗使用方差來知道均值是否相等。在進行方差分析測試之前，你應該先完成基本假設。第一個假設是，要使用的每個樣本都是獨立選擇的，並且是隨機的。第二，假設你所採集的樣本是正態的，並且有相等的標準差。

有四種型別的方差分析測試。第一個是單因素方差分析。只有在只有一個分類因子的情況下，才可以使用這種方差分析。第二個是多因素方差分析，當分類因素多於一個時使用。估計了各因素之間的相互作用和主要影響。第三類方差分析是方差分量分析。這種型別的方差分析是在多因素和層次性安排的情況下使用的。此測試的主要目標是瞭解您在每個級別引入的流程可變性的百分比。第四種也是最後一種方法是一般線性模型。如果你的因子是巢狀的和交叉的，那麼有些因子是隨機的，有些是固定的。當兩個因素都是定量的和分類的時，使用這個測試。

總結：

1.方差分析有四種型別，即：單因素方差分析、多因素方差分析、方差分量分析和一般線性模型。T檢驗只有兩種型別：獨立測量T檢驗和配對T檢驗，也稱為依賴T檢驗或配對T檢驗。2.T檢驗僅在只有兩組進行比較時進行。另一方面，方差分析檢驗基本上和T檢驗一樣，但它是為兩個以上的組設計的。3.在進行這兩個檢驗之前，需要完成一些條件。對於T檢驗，要收集的總體資料應該是正態分佈的，並且您正在比較總體的相等方差。而對於方差分析，將要使用的樣本是獨立和隨機選擇的。你還應該假設你所採集的樣本是正態的，並且有相等的標準差。