描述的(descriptive)和推斷統計(inferential statistics)的區別
描述性統計與推斷統計
統計是當今研究中最重要的部分之一，它考慮到如何將資料組織成可測量的形式。然而，一些學生混淆了描述性統計和推斷性統計，使得他們很難在研究中選擇最佳的選擇。
如果你仔細觀察，描述性統計和推斷性統計的區別在它們的名字中已經非常明顯了。”“描述性”描述資料，而“推斷性”則根據收集到的資訊推斷或允許研究者得出結論。
例如，你的任務是研究某所高中的少女懷孕情況。使用描述性和推斷性統計，你將研究特定年份學校青少年懷孕案例的數量。不同之處在於，使用描述性統計，您只是對收集的資料進行彙總，如果可能的話，還可以檢測變化中的模式。例如，可以說，在過去的五年裡，X高中的少女懷孕大多發生在第三年入學的學生身上。沒有必要預測到第六年，第三年的學生仍然會有更多的少女懷孕。結論和預測只在推斷統計中進行。
描述或總結的原則也適用於研究者的資料或收集的資訊。回顧我們之前關於少女懷孕的例子，描述性統計僅限於所描述的人群。簡單地說，X中學收集的有關少女懷孕的資料只適用於該機構。
在推斷統計中，X高中可能只是目標人群的一個樣本。假設你的目標是瞭解紐約青少年懷孕的狀況。由於不可能從紐約的每所高中收集資料，X高中將作為一個樣本，反映或代表紐約市的所有高中。當然，這通常意味著存在誤差，因為一個樣本不足以代表整個人口。在分析資料時，還考慮了這種可能的錯誤率。透過使用各種計算方法，如平均值、中位數和模式，研究人員將能夠描述或檢查資料，並透過這個過程實現他們想要的。
統計，尤其是推理統計，在今天的行業中非常重要，主要是因為它提供的資訊有可能幫助個人在未來做出決策。例如，對某個城市的人口增長率進行推斷統計，可以作為企業決定是否在該城市開設商店的依據。事實上，它還利用數字得出結論，提高了研究的準確性以及資料的可理解性。
統計結果通常透過各種模型顯示，從圖表到圖表。為了提高準確度，研究人員還考慮了可能影響其種群數量的各種因素，並將其轉化為數值資料。透過這種方式，錯誤的概率被最小化，並且獲得了對案例的全面總結。
總結
1.描述性統計僅“描述”研究，不允許得出結論或預測。
2.推斷統計使研究人員有可能得出結論，並預測可能發生的有關關註領域的變化。
3.描述性統計通常在包含整個目標人群的特定區域內進行。
4.推斷統計通常以一個群體為樣本，特別是當群體太大而無法進行研究時。
- 發表於 2021-06-23 21:21
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