引數(parameter)和統計的(statistic)的區別

引數是描述總體某些方面的值。一個引數即使不是不可能也很難確定，特別是在人口眾多的情況下。這就是樣本和統計資料發揮作用的地方。...

什麼是引數(parameter)？

引數是描述總體某些方面的值。一個引數即使不是不可能也很難確定，特別是在人口眾多的情況下。這就是樣本和統計資料發揮作用的地方。

然而，一個引數可以在一個非常小的群體中確定，在這個群體中，每個個體都可以被絕對確定地定位，例如在一個完全囚禁的群體中。

在這種情況下，如果可以定位和測量所有個體而不丟失單個個體，則可以直接計算引數。

例如，如果你最近在一個鳥舍裡放了100只鳥，你對這些鳥的平均大小很感興趣，你就可以捕捉到每一隻要測量的鳥。

然後你可以計算整個人口的平均規模。

通常，儘管我們對測量野外存在的種群的某些值感興趣，但我們無法找到並測量每個個體，因此我們只能估計一個引數。

對於想要在總體中測量的任何引數，都會有一個可以基於樣本測量的相應統計。

一個種群的正態鐘形曲線可以用兩個引數來表徵，平均值和變異量（用方差和標準差表示）。

這些引數用以下符號表示：µ 對於平均值，σ2表示差異，以及σ 標準偏差。用於指示總體大小的引數由N表示。

這是為了一個群體。我們用統計學來近似這些值。

統計量是一個引數的估計值。統計是以樣本為基礎的。它是從人群中抽取的樣本計算出來的。

抽樣是一種收集有關人口的資訊或資料的方法，而不是實際計算或測量人口中的每一個人。

抽樣通常是必要的，因為通常不可能測量或計數人口中的每一個人，因為人口往往很大，可能很難找到每一個人。

例如，如果你想測量森林中一隻小鳥的平均大小。如果這種鳥數量豐富，體積小，而且由於植被的原因很難找到，那麼獲得實際種群平均數的唯一方法就是捕捉每一隻鳥並測量每一隻。因為這是不可能的，你必須使用一個取樣程式。

鳥類是用霧網捕獲的，但這些霧網只能放在特定的區域，所以不是所有的鳥類都會飛到其中並被捕獲。這意味著您只能根據捕獲的實際總體的特定數量（樣本）來估計大小。

您可以使用統計資訊來估計總體引數估計的置信度。這是透過使用置信區間和統計資料（如方差和標準差）來實現的。

因此，樣本只是總體的一部分，因為通常不可能根據構成總體的每個個體來計算一個值。人們必須對總體做出假設，並假設樣本在某種程度上代表了總體。

當我們使用統計學時，為了估計平均值和標準差，我們使用符號：x̅ 對於平均值，s2表示方差，s表示標準差。用來表示樣本總大小的統計量用n表示。

這些值是從假設代表總體的樣本中計算出來的。

引數是對總體的描述性度量，而統計是對樣本的描述性度量。

樣本的統計資料被用作總體的估計值，而引數是在總體中發現的實際值。

一個引數可能無法測量，而一個統計量總是可以測量的。

總體的引數平均值用µ 用x表示̅ 作為樣本的統計。

總體的引數方差用σ2，用s2表示樣本的統計。

總體的引數標準偏差用σ 而用s表示樣本的統計量。

總體大小的引數用N表示，代表樣本大小的統計量用N表示。