預測和預測都或多或少地涉及到同一個概念,即面向未來。然而,有一條細線將它們區分開來。
預測是指分析和闡明任何正在進行的操作的未來狀態的過程。這一過程考慮到過去和當前的資訊,以便預測未來事件的事實。總之,預測是指一個前瞻性的過程,並預先確定未來趨勢和對組織的影響。
這一過程由不同層次的管理者完成,在某些情況下,分析師、經濟學家和經驗豐富的統計學家可以被**來完成這項工作。預測方法有定量和定性兩種。定量預測是一種解釋性的方法,它試圖利用過去的記錄和趨勢來關聯變數進行預測。該方法採用時間序列分析、外推、計量經濟學和回歸分析。
定性預測是依靠專家判斷而不是數字來進行預測的方法。它依賴於有經驗的員工或外包專家的質量判斷。定性方法包括德爾菲法、消費者調查法和執行意見法。
預測是試圖解釋可能的結果或未來事件的陳述。它來自拉丁語Pre,Pre指的是before,dicer在英語中的意思是say。公司和**使用專家確定的預測來指導不確定的專案,儘管這些專案具有不確定性。它們具有很高的風險,實際結果可能會偏離所作的預測。
預測是指利用以前事件的資料,結合最近的趨勢得出未來事件結果的計算或估計。
另一方面,預測是一種實際的行為,表明在有或沒有事先資訊的情況下未來會發生什麼。
總之,所有的預測都是預測,但並非所有的預測都是預測。任何人都可以做預測,因為它不需要任何特殊技能,而是一個人要做預測,他/她需要特殊的技能。
預測比預測更準確。這是因為預測是透過分析過去的一組資料得出的,並呈現出趨勢。這種分析有助於提出一個有科學依據的模型,而且錯誤的概率很小。
另一方面,預測可能是對的,也可能是錯的。例如,如果你預測足球比賽的結果,結果取決於球隊最近的表現或球員的表現。
預測只適用於經濟和氣象學領域,那裡有大量有關該主題的資訊。在天氣預報方面,氣象學家利用收集到的風速、溫度、濕度等資料來預測未來的天氣模式。同樣的情況也適用於經濟學,在經濟學中,當前趨勢和以前的表現被用來開發生成預測的模型。
相反,只要有預期的未來結果,預測就可以應用到任何地方。
預測使用數學公式,因此,他們沒有個人以及直覺偏見。另一方面,預測在大多數情況下是主觀和宿命論的性質。
例如,如果你預測兩個團隊之間的結果,而你恰好是一個團隊的支持者,那麼就會有一些偏差。但科學方法並非如此,因為它們有消除偏差和提高預測準確性的方法。
當用一個模型做預測時,可以得出準確的數量。例如,世界銀行利用經濟趨勢、以前的GDP值和其他投入,得出一個國家經濟增長的百分比值。
然而,在做預測時,由於沒有資料可供處理,人們只能說一個國家的經濟是否會增長。因此,預測值無法量化,而且在大多數情況下是模糊的。
在大多數情況下,預測是基於任意的方法和經驗,如占星術,迷信,本能等。
另一方面,預測是利用科學資料進行的,這些資料經過科學分析生成模型。這意味著,如果用於匯出模型的趨勢發生變化,預測可能會發生變化。
最後,預測通常在例項或客戶級別進行,而預測則在聚合級別進行。這意味著在進行預測時,需要掌握一個需要估計未來結果的情況。
然而,預測產生於對資料的分析,它們可能需要時間來制定。
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