hadoop軟體(hadoop)和資料庫(mongodb)的區別
我們聽到大資料這個詞已經有相當一段時間了，但這個大資料到底是什麼？近年來，物聯網產生的資料量急劇增加，並以指數級的速度不斷增長。處理這些不適合傳統方法處理的海量資料被稱為大資料。這種資料對傳統的用於儲存和處理資料的RDBMS系統提出了挑戰。及時、經濟高效地儲存和處理這麼多資料所需的處理能力是巨大的。為瞭解決這個問題，需要專門為處理大型非結構化資料而設計的新的和改進的大資料解決方案。在眾多技術中，在儲存和處理大資料方面，Hadoop和MongoDB是兩種流行的選擇。雖然兩者在基本上是相似的，但他們的方法是非常不同的。讓我們看看。
什麼是資料庫(mongodb)？
MongoDB是一個開源文件資料庫，它已經發展成為事實上的NoSQL資料庫，擁有數百萬使用者，從小型初創企業到財富500強公司。領先企業和消費IT公司利用MongoDB在其產品和解決方案中的能力。用C++編寫，MunGDB是一個跨平臺、面向文件的資料庫，透過提供高效能、高可用性和易於擴充套件性的解決方案，有效地解決了基於SQL Schema的資料庫的侷限性。它是一個為現代網路設計的資料庫。與其他NoSQL資料庫一樣，MongoDB不符合RDBMS的原則，沒有表、行和列的概念。它將其資料儲存在BSON文件中，其中所有相關資料都放在一個文件中。
什麼是hadoop軟體(hadoop)？
Hadoop是一個開源框架，用於跨計算機叢集儲存和處理大量資料。它是一個基於Java的應用程式，是一個建立資料處理框架的不同軟體的集合。其思想是在盡可能短的時間內以合理的成本處理大規模資料。Hadoop由三個主要資源組成：Hadoop分散式檔案系統（HDFS）、Google的MapReduce程式設計平臺和整個Hadoop生態系統。Hadoop生態系統由一些模組組成，這些模組有助於對系統進行程式設計、管理和配置叢集、管理和儲存叢集中的資料以及執行分析任務。hadoopmapreduce幫助資料分析處理大量的結構化和非結構化資料。Hadoop是Apache軟體基金會的註冊商標，MapReduce是其並行處理框架。
hadoop和mongodb的區別
平臺
–雖然兩者都被認為是大資料解決方案，但MongoDB基本上是一個通用平臺，旨在取代或改進現有的RDBMS系統。MongoDB是一個開源的文件資料庫，也是領先的NoSQL資料庫之一，它使用文件（而不是行和表）使其靈活、可伸縮和快速。另一方面，Hadoop是一個開放原始碼框架，用於跨計算機叢集儲存和處理大量資料。Hadoop並不是要取代現有的RDBMS系統；事實上，它作為一種補充，幫助資料分析處理大量的結構化和非結構化資料。
建築學
–Hadoop生態系統是一組工具的集合，這些工具使用或位於Google的MapReduce程式設計平臺和HDFS（Hadoop分散式檔案系統）旁邊，以儲存和組織資料，並管理執行Hadoop的機器。HDFS是為流資料訪問而設計的。另一方面，MongoDB提供了一種不同的方法；它是基於Nexus架構，利用NoSQL的能力，同時保持關聯式資料庫的基礎。它以稱為BSON（binary JSON）的二進製表示形式將資料儲存為文件，在這裡它們通常被組織為集合。
力量
–Hadoop最大的優點是MapReduce。如今Hadoop是市場上最好的MapReduce框架。MapReduce背後的概念是，可以將輸入分割成邏輯塊，每個塊都可以由map任務獨立處理。一個map任務可以在叢集中的任何計算節點上執行，多個map任務可以在叢集中並行執行。另一方面，MongoDB是一個文件資料庫，可以處理從啟動mvp和poc到具有數百臺伺服器的企業應用程式的負載。MongoDB已經從一個利基資料庫解決方案發展到事實上的NoSQL資料庫。它的文件概念是非常有表現力和靈活性的。
hadoop與mongodb：比較圖
總結
雖然兩者在基本上是相似的，但他們的方法是非常不同的。MongoDB以稱為BSON的二進製表示形式將資料儲存為文件，而在Hadoop中，資料儲存在固定大小的塊中，每個塊在整個系統中重覆多次。Hadoop生態系統是使用或坐在谷歌的MapReduce程式設計平臺旁邊的工具集合，而MunGDB基於Nexus架構，它利用NoSQL的能力，同時保持關聯式資料庫的基礎。
- 發表於 2021-06-26 10:56
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