彈性搜尋(elasticsearch)和hadoop軟體(hadoop)的區別
Elasticsearch是一個可擴充套件的、面向文件的搜尋引擎，它圍繞Lucene構建，使所有型別的搜尋（包括全文搜尋）和分析更容易。除了作為一個搜尋引擎，Elasticsearch是一個分散式的多租戶文件儲存。Hadoop是一個分散式框架，它允許使用簡單的程式設計模型在分散式環境中跨計算機叢集儲存和處理大資料。
什麼是彈性搜尋(elasticsearch)？
Elasticsearch是一個高度可擴充套件的分散式全文搜尋和分析引擎，允許您近實時地儲存、搜尋和分析大量資料。雖然它最初是一個全文搜尋引擎，但它正開始發展成為一個分析引擎，它可以支援複雜的聚合。它構建在Lucene之上，Lucene是一個完全用Java編寫的搜尋引擎軟體庫，由Apache軟體基金會支援。apachelucene是最常用的搜尋庫之一。Elasticsearch在自然界中是分散式的，並且非常易於使用，這使得它很容易開始使用，並且隨著您擁有更多的資料而擴充套件。儘管它主要用作搜尋引擎，但透過強大的聚合系統和資料儲存，它可以用作分析框架。
什麼是hadoop軟體(hadoop)？
Hadoop是一個高度可擴充套件的分散式處理框架，用於管理在集群系統中執行的大型資料集的資料處理和儲存。Hadoop是一個軟體實用程式的集合，它允許儲存和處理大資料，並執行商品硬體叢集的應用程式。Hadoop是Apache軟體基金會（apachesoftwarefoundation）的註冊商標，該基金會最初只是一個支援web搜尋引擎的軟體專案，但後來演變成了一個用於分析大量資料的工具和應用程式生態系統。Hadoop基於MapReduce程式設計模型，用於處理商品硬體叢集上的巨大資料集。Hadoop的核心元件是Hadoop分散式檔案系統（HDFS），它是一種高效能的並行檔案系統，旨在滿足大資料塊流訪問等大資料處理的需要。
elasticsearch和hadoop的區別
工具
–Elasticsearch是一個高度可擴充套件的分散式全文搜尋和分析引擎，允許您近實時地儲存、搜尋和分析大量資料。儘管它主要用作搜尋引擎，但透過強大的聚合系統和資料儲存，它可以用作分析框架。另一方面，Hadoop是一個強大的分散式處理框架，它最初只是一個支援web搜尋引擎的軟體專案，後來演變成了一個用於分析大量資料的工具和應用程式的生態系統。
建築學
–Hadoop是一個開源軟體框架，遵循主從架構，分別使用Hadoop分散式檔案系統（HDFS）和MapReduce程式設計模型進行資料儲存和資料處理。HDFS是為滿足大資料處理的需要而設計的高效能並行檔案系統。另一方面，Elasticsearch基於REST架構，提供API端點來透過HTTP執行CRUD操作以及執行叢集監視任務。這允許您以幾種不同的方式整合、管理和查詢索引資料。
原理
–Elasticsearch提供了一個基於JSON的完整查詢DSL，以非常簡單的方式展示Lucene讀取和寫入查詢的能力。大多數NoSQL資料儲存都使用JSON來儲存資料，因為JSON格式非常簡潔、靈活且易於理解。另一方面，Hadoop基於MapReduce程式設計模型，用於處理商品硬體叢集上的巨大資料集。MapReduce是Hadoop框架中的一種程式設計範例，用於訪問Hadoop叢集中數千臺伺服器上儲存的大量資料。
使用
–Elasticsearch是一個全文搜尋引擎，這是它的主要用途，但它也透過其強大的聚合系統用作分析框架。它還可以作為一個非常強大的分析引擎來執行所有查詢，這些查詢通常是以批處理或離線方式實時執行的。它不僅支援搜尋，還支援複雜的聚合。另一方面，Hadoop主要用作一種工具，在使用世界上最可靠的儲存系統HDFS的商品硬體叢集上儲存資料和執行應用程式。
elasticsearch與hadoop：比較圖
總結 - 彈性搜尋(of elasticsearch) vs. hadoop：(hadoop:)
Elasticsearch是一個強大的全文搜尋和文件索引工具，它建立在Lucene之上，Lucene是一個完全用Java編寫的搜尋引擎軟體庫，而Hadoop是一個資料處理框架，可以在幾秒鐘內處理大量資料。Hadoop基於流行的MapReduce程式設計模型，用於處理商品硬體叢集上的巨大資料集。Elasticsearch是一個強大的分析引擎，用於管理整個分析管道，而Hadoop是一個處理任何資料聚合或轉換作業的框架。
- 發表於 2021-06-26 11:54
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