在過去幾年中，商業世界越來越關註資料，因為企業在其所有日常操作和流程中都生成大量資料。資料現在已經成為一種無形資產，企業也開始認識到資料的內在價值。企業正利用這些資料透過資料分析獲得對其運營的實時可視性。對於資料分析，他們必須首先確定正確的資訊來源。資料可以被視為一種原材料，從中可以獲得資訊並用於解決與業務相關的問題。也就是說，BI和資料科學是兩個經常被談論的術語，當涉及到資料時。

什麼是商業智慧(business intelligence)？

商業智慧（businessintelligence，BI）是一種技術驅動的過程，它為企業界提供了對業務資料的方便訪問。商業智慧不是產品或系統。每個企業在其所有不同的活動和日常操作中都會產生大量的資料。企業可以使用這些資料進行運營分析，並實時瞭解其運營情況。資料在您的商業模式中扮演著基礎性的角色，為您帶來令人興奮的新的創收方式。但是資料只有在被分析並用於商業決策時才有意義。因此，BI就是要利用業務生成的資料的威力，然後對這些資料進行分析和視覺化，以獲得有關業務及其表現的有價值的見解。這些見解使您能夠做出更好的、明智的業務決策，幫助您的業務增長。BI是各種過程和技術的結晶，這些過程和技術接收原始資料並將這些資料轉換為有意義的內容。

什麼是資料科學(data science)？

我們已經看到資料如何影響全球企業的日常運營，並幫助他們從這些資料中獲得收入。資料在it中有著巨大的潛力，而資料科學是認識到這種潛力並利用資料為您的業務創造盡可能多的影響的手段。現在，這種影響可以從很多方面來認識，比如以見解的形式，以資料產品的形式，或者以產品推薦的形式，或者任何形式。資料科學可以幫助您使用資料和任何您可以使用的工具來解決與業務相關的問題。多年來，大資料的大規模增長催生了資料科學，以滿足企業從大量非結構化資料集中獲取見解的日益增長的需求。所以，資料科學幾乎是所有與資料有關的東西。資料科學是收集原始資料，並使用統計技術和演算法對資料進行分析，得出一些結論或見解。

商業智慧與資料科學的區別

意思

–雖然BI和資料科學都關註資料，但資料科學比BI更複雜。事實上，資料科學可以被看作是商業智慧的一種演進。實際上，業務的每一個方面都可以進行資料收集。資料科學是從資料中提取有用資訊和知識的各種過程和技術的結晶。資料科學是收集原始資料，並使用統計技術和演算法對資料進行分析，得出一些結論或見解。所以，資料科學基本上就是一切與資料有關的東西。

集中

–BI檢視您的業務歷史資料，以發現模式和趨勢，從而做出更好、明智的業務決策，幫助您的業務增長。商業智慧是對資料進行分析和視覺化，以獲得有關您的業務及其表現的有價值的見解。另一方面，資料科學透過分析過去的資料來預測未來，以此來研究這些趨勢背後的意義。資料科學是一種認識資料潛力並利用這些資料為您的業務創造盡可能多影響的手段。

策略

–BI採用分析方法，使用結構化資料開發決策支援應用程式，以尋求競爭優勢。BI是用於資料分析的策略和技術的組合。分析在開發BI決策支援環境中起著關鍵作用。BI工具以儀錶盤、圖表、報告、圖表等形式呈現其分析結果。資料科學是使用各種不同的技術、演算法和過程從大量資料中提取有意義的見解。

商業智慧與資料科學：比較圖

總結 - 商業智慧研究(of business intelligence) vs. 資料科學(data science)

資料在it中有著巨大的潛力，而資料科學是認識到這種潛力並利用資料為您的業務創造盡可能多的影響的手段。資料科學比商業智慧要複雜得多，商業智慧只是檢視企業的歷史資料，以發現隱藏的模式。相反，資料科學收集和分析過去和現在的資料，從這些資料中獲得一些見解，以幫助您解決與業務相關的問題。歸根結底，資料科學是基於各種技術、演算法和過程從資料中提取資訊或知識。