在一個分心的時代保持專注的困難是那些令人煩惱的老生常談。（寫這段話的時候我檢查了我的**三次。）但是一家名為Auctify的初創公司有一個它聲稱的解決方案：智慧眼鏡，它使用人工智慧來監視你在看什麼，並促使你注意。取決於你的世界觀，它是你夢想的產物，或者是一場生產力駭客的噩夢。

這種眼鏡被稱為Specs，今天在Indiegogo上市。前提很簡單：內建在鏡框中的攝像頭使用機器學習來識別你正在看的東西，不管是膝上型電腦、書還是其他人。它記錄這些資料並將其傳送到一個連線的應用程式，使用者可以透過多種方式採取行動。

如果你很隨意的話，你可以簡單的得到一份你如何度過每一天的明細表，用五顏六色的餅圖記錄你最近浪費了多少有限的時間。如果你想更主動，你可以設定“焦點會議”的時候，你想集中在某些活動。如果你真的想保持身材，眼鏡可以在你看錯東西的時候用視覺和音訊提示提醒你——要麼是你視野角落裡的燈光，要麼是透過眼鏡內建揚聲器發出的聲音。

拋開這樣一個產品對我們工作至上文化的描述不談，規格是否能像承諾的那樣工作？雖然我們每個人都知道自己什麼時候會分心，但很難向機器解釋其中的規則。例如，作為一名記者，我使用Twitter既可以進行富有成效的活動（尋找新故事），也可以進行毫無意義的時間浪費（閱讀你的tweet）。規格會知道區別嗎？

“是和否”是簡短的答案。在我使用不同功能的同一個網站的具體例子，規格將是無助的。但Auctify表示，這款眼鏡附帶了用於網路和**的配套應用程式，可以讓Specs識別你正在使用的網站或應用程式，並將這些資訊輸入其跟蹤歷史。

Auctify創始人兼首席技術官Hisham El-Halabi在電子郵件上對《邊緣》表示，公司的演算法將能夠在釋出時識別20種不同的活動，包括閱讀、寫作、看**、膝上型電腦、看電視、在健身房鍛鍊、做瑜伽、做飯、玩樂器、吃飯和與他人聊天。將來還會新增更多內容，使用者可以更改這些活動的分類方式。

A note on crowdfunding:

Crowdfunding is a chaotic field by nature: companies looking for funding tend to make big promises. According to a study run by Kickstarter in 2015, roughly 1 in 10 “successful” products that reach their funding goals fail to actually deliver rewards. Of the ones that do deliver, delays, missed deadlines, or overpromised ideas mean that there’s often disappointment in store for those products that do get done.

The best defense is to use your best judgment. Ask yourself: does the product look legitimate? Is the company making outlandish claims? Is there a working prototype? Does the company mention existing plans to manufacture and ship finished products? Has it completed a Kickstarter before?

And remember: you’re not necessarily buying a product when you back it on a crowdfunding site.

El Halabi說：“由於高效對不同的人意味著不同的事情，使用者可以在應用程式中選擇哪些活動是高效的。”。對於一些比較模糊的活動，如學習，使用者可以設定哪些特定的活動有助於學習（如閱讀、寫作等）

除了活動跟蹤之外，Specs還有其他一些技巧。內建血氧飽和度計、加速計和陀螺儀可以讓眼鏡起到健身跟蹤裝置的作用，而骨傳導揚聲器可以讓你聽音樂，甚至用眼鏡接電話。當然，你也可以把處方鏡片放在眼鏡裡，如果你想用它們來矯正視力的話。

顯然，對於一個以監視你每天所做的一切為明確目的的裝置來說，隱私是一個大問題。Auctify說，Specs從不透過網際網路將照片或影片傳送到任何地方，它使用機器學習來分析裝置上的視覺效果，然後它們會立即被丟棄。該公司還表示，你**上的資訊是加密的，不過這並不意味著眼鏡本身就不會被劫持。

不過，最令人擔心的是，規格根本達不到Auctify的大膽主張，眾籌產品常常如此。El Halabi告訴Verge，團隊已經建立了一個全功能的規範原型，並分享了這些規範的影片。

但是，把一個原型變成一個可以大規模生產的消費類裝置是非常具有挑戰性的。像Specs這樣的裝置尤其如此，它不僅要將多種功能塞進一塊細長的硬體中，還要結合機器學習和多種應用程式來實現其關鍵功能。

El Halabi看好該產品的吸引力。他說“每個人都可以從提高生產力中受益”，“我們的受眾將不僅僅是技術愛好者，而是更多樣化的受眾，他們都有拖延的普遍問題。”

根據團隊的經驗和市場調查，他補充說，學生們會特別感興趣，“因為他們中的許多人都在與拖延作鬥爭。”他說，企業家“也表現出了很大的興趣”，這是有道理的，因為他們“非常重視生產力”

有趣的是，規格不僅僅是生產力的問題。Auctify說，它還在應用程式中集成了“正念訓練”模式，這將提示使用者進行他們可能忽視的有益活動，比如閱讀或鍛鍊。它甚至可以引導他們進行平靜的呼吸練習。有了正確的心態，即使冥想也能得到最佳化。