杜克研究人員透過“學習”應用程式實現高精度室內導航
儘管全球定位系統（GPS）和射頻識別（RFID）等技術有了很大的進步，但在擁擠的購物中心和火車站裡找到自己的路並不像五年前那麼容易。谷歌（Google）和博通（Broadcom）等公司正致力於解決這個問題，但仍然沒有一個通用的解決方案能夠提供室內定位真正有用所需的準確度。杜克大學的研究人員Romit Roy Choudhury正在開發一個名為UnLoc（unpervised localization）的應用程式，它使用遞迴、過濾和“看不見的地標”來計算出你的室內位置，精確到1.6米（約63英寸），而且精確度正在提高。
看不見的地標是諸如3G和Wi-Fi死區，以及來自電梯或樓梯井的運動訊號，UnLoc使用它們的方式與人類使用它們的方式非常相似——作為參考點。你的當前位置是透過一個過濾演算法來估計的，這個演算法根據你**感測器的讀數計算出你“應該”在哪裡，然後在你遇到新的地標時更新它的估計值。正如該專案的首席博士生何旺所指出的，“應用程式最好的部分是遞迴的，這意味著它從零知識開始，但隨著時間的推移‘學習’。”
- 發表於 2021-04-23 00:15
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