杜克研究人员通过“学习”应用程序实现高精度室内导航
尽管全球定位系统（GPS）和射频识别（RFID）等技术有了很大的进步，但在拥挤的购物中心和火车站里找到自己的路并不像五年前那么容易。谷歌（Google）和博通（Broadcom）等公司正致力于解决这个问题，但仍然没有一个通用的解决方案能够提供室内定位真正有用所需的准确度。杜克大学的研究人员Romit Roy Choudhury正在开发一个名为UnLoc（unpervised localization）的应用程序，它使用递归、过滤和“看不见的地标”来计算出你的室内位置，精确到1.6米（约63英寸），而且精确度正在提高。
看不见的地标是诸如3G和Wi-Fi死区，以及来自电梯或楼梯井的运动信号，UnLoc使用它们的方式与人类使用它们的方式非常相似——作为参考点。你的当前位置是通过一个过滤算法来估计的，这个算法根据你**传感器的读数计算出你“应该”在哪里，然后在你遇到新的地标时更新它的估计值。正如该项目的首席博士生何旺所指出的，“应用程序最好的部分是递归的，这意味着它从零知识开始，但随着时间的推移‘学习’。”
- 发表于 2021-04-23 00:15
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- 分类：互联网
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