twitter演算法可以分析tweet的真實性
雖然我們已經看到了一種演算法的工作，它可以在趨勢性的Twitter主題出現之前預測它們，但如果你要在堆積如山的tweet中篩選，以找到準確、最新的新聞，那就不好了。為此，你可能想看看下個月將發表在《網際網路研究》（internetresearch）上的一篇新論文，並由Slate進行報道。在這篇文章中，研究人員測試了一種演算法，該演算法旨在評估Twitter上釋出的資訊的準確性。
機器學習系統使用了許多基於先前研究的引數，這些研究發現了一條tweet可能包含有效資訊的典型符號——例如，如果它來自一個擁有大量追隨者的帳戶，如果它包含連結，或者如果它的音調是負的，那麼它更可能是真的。
目前，該演算法的“曲線下麵積”（AUC）顯然為0.86，這意味著它更接近完美分數1，而不是隨機分數0.5。當然，還有很大的改進空間，但潛力是顯而易見的；由於軟體的執行速度比人類快得多，這樣一個工具可以幫助Twitter上更有價值的資訊在緊急情況下上升到頂端。
- 發表於 2021-04-24 20:20
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- 分類：網際網路
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