變量與隨機變量
一般來說，概念變量可以定義為一個可以假定不同值的量。任何基於數理邏輯的理論都需要某種符號來表示相關的實體。根據定義方式，這些變量具有不同的屬性。
關於變量的更多信息
在數學語境中，變量是一個變化的或可變的量。通常（在代數中）用英文字母或希臘字母小寫表示。通常把這個符號字母稱為變量。
變量用於方程、恆等式、函數甚至幾何中。變量的使用很少如下所示。變量可用於表示等式中的未知數，如x2-2x+4=0。它還可以表示兩個未知量之間的規則，如y=f（x）=x3+4x+9。
在數學中，人們習慣於強調變量的有效值，稱為範圍。這些限制是從方程的一般性質或通過定義推導出來的。
變量也根據其行為進行分類。如果變量的變化不是基於其他因素，則稱為自變量。如果變量的更改基於其他變量，則稱為因變量。變量一詞也用於計算領域，特別是在編程中。它是指程序中可以存儲不同值的塊存儲器。
關於隨機變量的更多信息
在概率論和統計學中，隨機變量是指受變量所描述的實體的隨機性影響的變量。隨機變量大多用大寫字母表示。隨機變量可以假設一個與狀態相關的值，例如P（X=t），其中t代表樣本中的特定事件。或者它可以表示一系列事件或可能性，比如E（X），其中E代表一個數據集，它是隨機變量的域。
基於這個域，我們可以將變量分為離散隨機變量和連續隨機變量。在統計學中，自變量和因變量分別被稱為解釋變量和響應變量。
隨機變量的代數運算與代數變量的代數運算不同。例如，兩個隨機變量的相加可能與兩個代數變量的相加具有不同的含義。例如，一個代數變量給出x+x=2x，但是x+x≠2x（這取決於隨機變量的實際情況）。
變量與隨機變量
•變量是具有不確定大小的未知量，隨機變量用於表示樣本空間中的事件或作為數據集的相關值。隨機變量本身就是一個函數。
•變量可以用域定義為一組實數或複數，而隨機變量可以是實數或集合中的一些離散非數學實體。（隨機變量可以用來表示與某個對象有關的事件，實際上隨機變量的目的是為該事件引入一個數學上的可操作值）
•隨機變量與概率和概率密度函數相關。
