变量(variable)和随机变量(random variable)的区别

一般来说,概念变量可以定义为一个可以假定不同值的量。任何基于数理逻辑的理论都需要某种符号来表示相关的实体。根据定义方式,这些变量具有不同的属性。...

变量与随机变量

一般来说,概念变量可以定义为一个可以假定不同值的量。任何基于数理逻辑的理论都需要某种符号来表示相关的实体。根据定义方式,这些变量具有不同的属性。

关于变量的更多信息

在数学语境中,变量是一个变化的或可变的量。通常(在代数中)用英文字母或希腊字母小写表示。通常把这个符号字母称为变量。

变量用于方程、恒等式、函数甚至几何中。变量的使用很少如下所示。变量可用于表示等式中的未知数,如x2-2x+4=0。它还可以表示两个未知量之间的规则,如y=f(x)=x3+4x+9。

在数学中,人们习惯于强调变量的有效值,称为范围。这些限制是从方程的一般性质或通过定义推导出来的。

变量也根据其行为进行分类。如果变量的变化不是基于其他因素,则称为自变量。如果变量的更改基于其他变量,则称为因变量。变量一词也用于计算领域,特别是在编程中。它是指程序中可以存储不同值的块存储器。

关于随机变量的更多信息

在概率论和统计学中,随机变量是指受变量所描述的实体的随机性影响的变量。随机变量大多用大写字母表示。随机变量可以假设一个与状态相关的值,例如P(X=t),其中t代表样本中的特定事件。或者它可以表示一系列事件或可能性,比如E(X),其中E代表一个数据集,它是随机变量的域。

基于这个域,我们可以将变量分为离散随机变量和连续随机变量。在统计学中,自变量和因变量分别被称为解释变量和响应变量。

随机变量的代数运算与代数变量的代数运算不同。例如,两个随机变量的相加可能与两个代数变量的相加具有不同的含义。例如,一个代数变量给出x+x=2x,但是x+x≠2x(这取决于随机变量的实际情况)。

变量与随机变量

•变量是具有不确定大小的未知量,随机变量用于表示样本空间中的事件或作为数据集的相关值。随机变量本身就是一个函数。

•变量可以用域定义为一组实数或复数,而随机变量可以是实数或集合中的一些离散非数学实体。(随机变量可以用来表示与某个对象有关的事件,实际上随机变量的目的是为该事件引入一个数学上的可操作值)

•随机变量与概率和概率密度函数相关。

  • 发表于 2020-10-23 01:24
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  • 分类:科学

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